3 ejemplos de SDA para Matemáticas 3.º ESO
Plantillas completas con reto, fases, criterios LOMLOE evaluados, recursos y atención a la diversidad. Adapta el contexto a tu aula y descárgalas. Pensadas para Comunidad de Madrid siguiendo los 23 criterios oficiales.
Qué es una Situación de Aprendizaje (SDA)
Una Situación de Aprendizaje (SDA) es la unidad pedagógica básica de la LOMLOE. Sustituye a la antigua "unidad didáctica" como vehículo del aprendizaje competencial. Una SDA parte siempre de un reto contextualizado, próximo y movilizador que conecta el currículo con la realidad del alumnado.
Una buena SDA integra varios saberes básicos, atraviesa varias competencias específicas, se evalúa por criterios (con nivel de logro 1-4) y termina en un producto observable que comunica el aprendizaje. No es un "tema" ni una "lección" — es un proceso pedagógico con principio, desarrollo y cierre.
Ejemplos completos de SDA para Matemáticas 3.º ESO
Estos 3 ejemplos están diseñados para Matemáticas en 3.º ESO y se adaptan al contexto de Comunidad de Madrid. Cada uno propone un reto auténtico, fases concretas y criterios LOMLOE evaluables. Adapta el contexto a tu aula — la estructura funciona; el reto puede vivir en muchos sabores locales.
SDA · ejemplo 1/3
Madrid en 3D: Geometría a orillas del Manzanares
9 sesiones · 3 CE trabajadas · 5 criterios evaluables
El reto
¿Cómo podemos demostrar a los turistas que Madrid Río es un museo de matemáticas al aire libre mediante un producto digital atractivo?
El alumnado de 3.º ESO explorará el entorno urbano de Madrid Río, un espacio emblemático de la ciudad que combina arquitectura moderna, ingeniería y áreas verdes, para identificar y analizar elementos matemáticos presentes en su diseño.
Producto final
Un videoblog (vlog) interactivo que incluya análisis geométrico de puentes, patrones en pavimentos y estadísticas de uso del parque.
Audiencia: Estudiantes de intercambio que visitarán el centro el próximo trimestre y la comunidad educativa a través de la web del instituto.
Fases de desarrollo (5)
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1
Activación y planteamiento del reto · 1 sesión Presentación del reto mediante un 'teaser' de Madrid Río. Lluvia de ideas digital (Mentimeter) sobre qué matemáticas creen que hay en el parque. Formación de equipos de producción audiovisual. Evidencia: Muro digital con ideas previas y mapa de conceptos inicial.
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2
Adquisición guiada de saberes · 3 sesiones Talleres rotativos: 1) Geometría de los puentes (catenarias y cilindros); 2) Patrones y teselaciones en el pavimento; 3) Estadística de flujos de personas en Madrid Río. Uso de GeoGebra para modelado básico. Evidencia: Dossier de ejercicios resueltos sobre geometría y estadística aplicada.
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3
Aplicación al reto · 2 sesiones Salida de campo a Madrid Río (o visita virtual 360º) para toma de fotografías, medidas reales y grabación de clips. Recogida de datos estadísticos mediante encuestas breves a usuarios del parque. Evidencia: Bruto de grabación y tabla de datos estadísticos recogidos.
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4
Producción y comunicación · 2 sesiones Edición del videoblog utilizando herramientas digitales (CapCut o Canva). Integración de las capas de GeoGebra sobre el vídeo y locución de los argumentos matemáticos. Publicación en el blog del aula. Evidencia: Videoblog final publicado y enlace al producto digital.
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5
Reflexión y evaluación · 1 sesión Gala de 'Premios Math-Madrid': visionado de los vídeos, coevaluación mediante rúbrica digital y reflexión individual sobre el proceso de aprendizaje y la gestión del error en el modelado. Evidencia: Cuestionario de autoevaluación y rúbricas de coevaluación cumplimentadas.
SDA · ejemplo 2/3
Madrid Respira: ¿Funcionan las Zonas de Bajas Emisiones?
9 sesiones · 3 CE trabajadas · 5 criterios evaluables
El reto
¿Cómo podemos demostrar con datos si las políticas de movilidad en Madrid están mejorando realmente la calidad del aire que respiramos?
En el marco de la Agenda 2030 y los retos medioambientales de las grandes urbes, los estudiantes de 3.º de ESO se convierten en analistas de datos para evaluar el impacto real de las Zonas de Bajas Emisiones (ZBE) en Madrid. Utilizando datos abiertos del Ayuntamiento de Madrid, investigarán si las restricciones de tráfico han modificado los niveles de NO2 y partículas en diferentes distritos.
Producto final
Informe de investigación científica en formato póster digital interactivo con propuestas de mejora basadas en evidencias estadísticas.
Audiencia: Comunidad educativa y representantes de la asociación de vecinos del barrio para su exposición en la semana cultural.
Fases de desarrollo (5)
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1
Activación y planteamiento del reto · 1 sesión Visualización de mapas de calor de contaminación en Madrid durante la última década. Debate sobre las noticias referentes a Madrid Central y la actual ZBE. Planteamiento de la pregunta de investigación por grupos. Evidencia: Muro virtual (Padlet) con las hipótesis iniciales de cada grupo.
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2
Adquisición guiada de saberes · 2 sesiones Taller de tratamiento de datos: descarga de archivos CSV del portal de datos del Ayuntamiento. Repaso de medidas de centralización y dispersión. Introducción al uso de hojas de cálculo para automatizar el recuento sistemático. Evidencia: Hoja de cálculo compartida con el tratamiento inicial de una muestra de datos.
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3
Aplicación al reto · 3 sesiones Investigación por equipos: cada grupo analiza una estación de medición específica (ej. Plaza Elíptica vs. El Retiro). Comparativa de datos pre-pandemia y actuales. Identificación de patrones horarios y estacionales. Evidencia: Cuaderno de investigación con el análisis estadístico comparativo.
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4
Producción y comunicación · 2 sesiones Diseño del póster digital interactivo (Genially o Canva). Los alumnos deben incluir gráficos de barras, sectores y líneas de tendencia, además de una conclusión argumentada sobre la eficacia de las medidas de tráfico. Evidencia: Póster digital interactivo finalizado.
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5
Reflexión y evaluación · 1 sesión Galería de proyectos: evaluación entre pares mediante rúbrica. Reflexión individual sobre la gestión del error al manejar datos reales complejos y autoevaluación del proceso de aprendizaje. Evidencia: Cuestionario de autoevaluación y rúbrica de coevaluación cumplimentada.
SDA · ejemplo 3/3
Geometría en el Muro: Arte para el Barrio
9 sesiones · 3 CE trabajadas · 5 criterios evaluables
El reto
¿Cómo podemos utilizar las progresiones y las transformaciones geométricas para diseñar un mural que represente la identidad de nuestro barrio y sea ejecutable a gran escala?
En el marco de la revitalización de espacios públicos en barrios de Madrid como Usera o Vallecas, los estudiantes deben actuar como un colectivo artístico-matemático. El proyecto surge de la necesidad de decorar un muro exterior de un centro juvenil local utilizando principios de geometría y sucesiones para crear una obra visualmente armónica y técnicamente precisa.
Producto final
Dossier de diseño artístico-matemático que incluye el boceto digital a escala, el estudio de patrones geométricos y el presupuesto de materiales basado en el cálculo de áreas.
Audiencia: Junta Municipal de Distrito y la Asociación de Vecinos del barrio.
Fases de desarrollo (5)
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1
Activación y planteamiento del reto · 1 sesión Análisis visual de murales famosos en Madrid (como los de Lavapiés). Discusión guiada sobre la presencia de simetrías, teselaciones y ritmos visuales. Presentación del encargo de la Asociación de Vecinos. Evidencia: Lluvia de ideas y mapa visual de elementos matemáticos detectados en el arte urbano.
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2
Adquisición guiada de saberes · 2 sesiones Talleres prácticos sobre sucesiones recurrentes y progresiones para crear 'ritmos' visuales. Investigación sobre polígonos regulares y su capacidad para recubrir el plano (teselaciones). Evidencia: Ejercicios de aula sobre el término general de una sucesión aplicada al diseño de cenefas.
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3
Aplicación al reto · 3 sesiones Uso de software de geometría dinámica (GeoGebra) para crear el boceto del mural. Los alumnos deben aplicar traslaciones, giros y simetrías a un motivo inicial. Cálculo de las áreas de cada color para determinar la cantidad de pintura necesaria. Evidencia: Archivo digital del diseño y tabla de cálculo de áreas y materiales.
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4
Producción y comunicación · 2 sesiones Maquetación del dossier final. Preparación de una presentación oral donde se justifiquen las decisiones matemáticas tomadas y cómo estas aportan belleza y orden al diseño artístico. Evidencia: Dossier artístico-matemático y presentación ante el 'comité' (simulado o real).
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5
Reflexión y evaluación · 1 sesión Evaluación mediante rúbrica compartida. Dinámica de 'crítica constructiva' sobre los diseños de otros grupos. Autoevaluación sobre la gestión del trabajo en equipo y la superación de bloqueos creativos. Evidencia: Cuestionario de autoevaluación y rúbrica de coevaluación cumplimentada.
Estructura canónica de una SDA (5 fases)
Toda situación de aprendizaje LOMLOE bien diseñada tiene estas 5 fases. El orden no es negociable, pero la duración de cada fase sí depende del reto y del grupo:
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1
Fase 1 — Activación y planteamiento del reto
El alumnado se enfrenta al reto, activa saberes previos, genera preguntas y se compromete con el proceso. Duración típica: 1 sesión. Sin esta fase, la SDA es solo "ejercicios disfrazados de reto".
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2
Fase 2 — Adquisición guiada de saberes
El profesorado proporciona las herramientas conceptuales necesarias (clase magistral, lectura, vídeo, fuentes). Duración típica: 2-4 sesiones. Es donde se cubren los saberes básicos curriculares.
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3
Fase 3 — Aplicación al reto
El alumnado, en equipos o individualmente, aplica los saberes al reto: investiga, prueba, debate, decide. Duración típica: 2-4 sesiones. Es el corazón del trabajo competencial.
-
4
Fase 4 — Producción y comunicación del producto
Elaboración final del producto observable (texto, vídeo, exposición, proyecto físico) y presentación a una audiencia (compañeros, familia, comunidad). Duración típica: 1-2 sesiones.
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5
Fase 5 — Reflexión metacognitiva y evaluación
Asignación de niveles de logro 1-4 a cada criterio, autoevaluación del alumnado, coevaluación entre pares, conclusiones. Duración típica: 1 sesión. Esta fase legitima la evaluación competencial.
Atención a la diversidad en las SDA
Una SDA LOMLOE bien diseñada incluye varios "puntos de entrada" para que el alumnado con necesidades diferentes encuentre su camino al reto. Esto NO significa "tarea más fácil", sino "misma tarea con diferente ruta".
| Principio DUA | Aplicación práctica en la SDA |
|---|---|
| Múltiples formas de representación (qué se ofrece al alumnado) | Mismo saber explicado en vídeo + texto + esquema visual + audio. Cada estudiante elige formato que mejor le encaja. |
| Múltiples formas de acción y expresión (qué entrega el alumnado) | El producto final acepta variantes: el mismo reto puede comunicarse en vídeo, ensayo, infografía o exposición oral. Mismo nivel de logro evaluable. |
| Múltiples formas de motivación (cómo se engancha) | Diversidad de retos opcionales relacionados: cada estudiante puede elegir la versión del reto más cercana a sus intereses, manteniendo los mismos criterios. |
| Itinerarios diferenciados | Quien necesita andamios extra recibe materiales adicionales y check-ins más frecuentes. Quien ya domina, avanza con preguntas de mayor exigencia. |
Errores frecuentes al diseñar SDAs
Después de revisar centenares de SDAs en programaciones didácticas, estos son los errores que ve la inspección con mayor frecuencia:
- Reto poco real: "diseña un proyecto para…" sin destinatario auténtico ni publicación verdadera. La motivación se diluye y se queda en simulación.
- Producto sin audiencia real: el producto final solo lo ve el profesor. Una SDA potente comparte el producto con compañeros, familias o comunidad.
- Criterios mal mapeados: la SDA "dice" que evalúa 8 criterios pero realmente solo da evidencia de 3. Inspección detecta la inflación de criterios sin evidencia.
- Fase 1 (activación) ausente: se entra directamente a la explicación. Eso vuelve la SDA en una "unidad didáctica con barniz competencial".
- Fase 5 (reflexión) ausente: se termina con el producto sin asignar niveles de logro ni reflexión metacognitiva. La evaluación queda invisible.
- Confundir SDA con "proyecto": un proyecto puede durar trimestres y atravesar muchas SDAs. Mantener SDAs de 4-12 sesiones máximo da más control.
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Otros aspectos del currículo de Matemáticas 3.º ESO en Comunidad de Madrid
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Currículo LOMLOE completo →
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Programación Didáctica completa →
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Competencias Específicas →
Las CE detalladas: texto oficial, descriptores del perfil de salida y cómo se trabajan en aula.
Criterios de Evaluación →
Cada criterio con texto oficial, evidencias sugeridas, instrumentos y casilla de peso para tu rúbrica.
Saberes Básicos (contenidos) →
Los saberes agrupados por bloque, con propuesta de actividad de aula y distribución trimestral.
Rúbricas de Evaluación →
Una rúbrica por competencia específica con los 4 niveles de logro descritos y cómo calcular la nota final.