LOMLOE · Comunidad Valenciana

Matemáticas Generales en 1.º Bachillerato · Comunidad Valenciana

Currículo LOMLOE oficial de Comunidad Valenciana para esta materia y curso: 42 competencias, 120 criterios y 267 saberes básicos extraídos del decreto autonómico vigente, listos para tu programación didáctica.

42
Competencias específicas
120
Criterios de evaluación
267
Saberes básicos
5 variantes
Itinerarios/variantes
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6 pestañas listas: criterios ponderables con fórmulas, plantilla de niveles 1-4 y cuaderno profesor para 30 alumnos.

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  • 42 competencias específicas
  • 120 criterios con peso editable
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Ambos archivos se generan en tiempo real desde la base curricular de Corrigiendo.es, con los datos oficiales de Comunidad Valenciana para Matemáticas Generales en 1.º Bachillerato.

Contexto de 1.º Bachillerato

Primer curso post-obligatorio. El alumnado entra con motivación y nivel muy variables tras 4.º ESO. Los criterios LOMLOE exigen ya razonamiento de nivel medio-alto y autonomía en el aprendizaje.

Retos típicos en 1.º Bachillerato:

  • Diferencia notable entre quienes vienen de itinerario académico y aplicado en 4.º ESO.
  • Primera vez con materias de modalidad propia (Científico-Tecnológica, Humanidades, etc.).
  • Introducción de criterios que preparan EBAU pero sin presión directa todavía.

Estos retos aplican en todas las CCAA, pero en Comunidad Valenciana además se suma una particularidad propia que verás en la sección "Particularidades".

Decreto vigente en Comunidad Valenciana

En Comunidad Valenciana rige actualmente Decreto 108/2022, de 5 de agosto, que desarrolla la LOMLOE para el Bachillerato dentro del marco del Real Decreto 243/2022 (Bachillerato).

Los criterios de evaluación, competencias específicas y saberes básicos que ves abajo están extraídos directamente del texto oficial publicado por la administración educativa autonómica. Puedes consultar el texto literal en dogv.gva.es.

Particularidades de Comunidad Valenciana

Lengua cooficial: Valenciano. Esto afecta a la lengua vehicular en aulas con modelo lingüístico de inmersión y al material didáctico de la materia.

En la Comunidad Valenciana existe Valencià: Llengua i Literatura como materia obligatoria con currículo propio.

Competencias específicas

Las competencias específicas son los desempeños que el alumnado debe alcanzar al final del curso en Matemáticas Generales. Cada competencia es la respuesta a una pregunta clave: "¿qué sabrá hacer un alumno o alumna que ha cursado esta materia?"

Cada competencia específica se concreta después en uno o varios criterios de evaluación que son los que se evalúan en cada examen, trabajo o producción del alumnado.

Matemáticas Generales

1
CE.1

Modelizar y resolver problemas de la vida cotidiana y de diversos ámbitos aplicando diferentes estrategias y formas de razonamiento, con ayuda de herramientas tecnológicas, para obtener posibles soluciones.

2
CE.2

Verificar la validez de las posibles soluciones de un problema empleando el razonamiento y la argumentación para contrastar su idoneidad.

3
CE.3

Generar preguntas de tipo matemático aplicando saberes y estrategias conocidas para dar respuesta a situaciones problemáticas de la vida cotidiana.

4
CE.4

Utilizar el pensamiento computacional de forma eficaz, modificando y creando algoritmos que resuelvan problemas mediante el uso de las matemáticas, para modelizar y resolver situaciones de la vida cotidiana y de diversos ámbitos.

5
CE.5

Establecer, investigar y utilizar conexiones entre las diferentes ideas matemáticas estableciendo vínculos entre conceptos, procedimientos, argumentos y modelos para dar significado y estructurar el aprendizaje matemático.

6
CE.6

Descubrir los vínculos de las matemáticas con otras áreas de conocimiento y profundizar en sus conexiones, interrelacionando conceptos y procedimientos, para modelizar, resolver problemas y desarrollar la capacidad crítica, creativa e innovadora en

7
CE.7

Representar conceptos, procedimientos e información matemáticos seleccionando diferentes tecnologías, para visualizar ideas y estructurar razonamientos matemáticos.

8
CE.8

Comunicar las ideas matemáticas, de forma individual y colectiva, empleando el soporte, la terminología y el rigor apropiados, para organizar y consolidar el pensamiento matemático.

9
CE.9

Utilizar destrezas personales y sociales, identificando y gestionando las propias emociones y respetando las de los demás y organizando activamente el trabajo en equipos heterogéneos, aprendiendo del error como parte del proceso de aprendizaje y afrontando

Matemáticas I

1
CE.1

Modelizar y resolver problemas de la vida cotidiana y de las ciencias sociales aplicando diferentes estrategias y formas de razonamiento para obtener posibles soluciones.

2
CE.2

Verificar la validez de las posibles soluciones de un problema empleando el razonamiento y la argumentación para contrastar su idoneidad.

3
CE.3

Formular o investigar conjeturas o problemas, utilizando el razonamiento, la argumentación, la creatividad y el uso de herramientas tecnológicas, para generar nuevo conocimiento matemático.

4
CE.4

Utilizar el pensamiento computacional de forma eficaz, modificando, creando y generalizando algoritmos que resuelvan problemas mediante el uso de las matemáticas, para modelizar y resolver situaciones de la vida cotidiana y del ámbito de las ciencias sociales.

5
CE.5

Establecer, investigar y utilizar conexiones entre las diferentes ideas matemáticas estableciendo vínculos entre conceptos, procedimientos, argumentos y modelos para dar significado y estructurar el aprendizaje matemático.

6
CE.6

Descubrir los vínculos de las matemáticas con otras áreas de conocimiento y profundizar en sus conexiones, interrelacionando conceptos y procedimientos, para modelizar, resolver problemas y desarrollar la capacidad crítica, creativa e innovadora en

7
CE.7

Representar conceptos, procedimientos e información matemáticos seleccionando diferentes tecnologías, para visualizar ideas y estructurar razonamientos matemáticos.

8
CE.8

Comunicar las ideas matemáticas, de forma individual y colectiva, empleando el soporte, la terminología y el rigor apropiados, para organizar y consolidar el pensamiento matemático.

9
CE.9

Utilizar destrezas personales y sociales, identificando y gestionando las propias emociones, respetando las de los demás y organizando activamente el trabajo en equipos heterogéneos, aprendiendo del error como parte del proceso de aprendizaje y afrontando

Matemàtiques Aplicades a les Ciències Socials I

1
CE.1

Resoldre problemes directament vinculats amb la vida quotidiana en situacions diverses de l’àmbit social, utilitzant estratègies formals que permeten la generalització i abstracció per a obtindre solucions, i comprovar la seua validesa

2
CE.2

Investigar, formular, generalitzar i desenvolupar conjectures i propietats matemàtiques, fent demostracions i simulacions senzilles amb suport d’eines tecnològiques, reconeixent i connectant els procediments implicats en el raonament per a generar una visió matemàtica integrada

3
CE.3

Modelitzar situacions reals i fenòmens rellevants de l’àmbit social, investigant, comparant i construint connexions amb altres àrees del coneixement, interrelacionant conceptes i procediments matemàtics

4
CE.4

Dissenyar, modificar, generalitzar i implementar algorismes computacionals que faciliten la resolució de problemes i desafiaments de l’àmbit social, usant eines tecnològiques per a organitzar dades i modelitzar de manera eficient situacions i fenòmens reals

5
CE.5

Manejar amb precisió el simbolisme matemàtic, fent transformacions i conversions que permeten estructurar els raonaments i processos matemàtics implicats en situacions rellevants de l’àmbit social, i establir les connexions necessàries per a obtindre una visió matemàtica completa

6
CE.6

Produir, comunicar i interpretar missatges matemàtics, tant orals com escrits, emprant el suport, la terminologia i el rigor adequats, per a argumentar amb claredat i de manera estructurada sobre característiques, conceptes, procediments i resultats en els quals les matemàtiques juguen un paper rellevant

7
CE.7

Conéixer i apreciar el valor cultural, històric i social de les matemàtiques, identificar i contextualitzar les seues aportacions al llarg del temps, i reconéixer la importància en els avanços significatius del coneixement científic i del desenvolupament tecnològic, especialment rellevants per a abordar els desafiaments als quals s’enfronta la humanitat

8
CE.8

Gestionar i regular les emocions, creences i actituds implicades en els processos matemàtics, de manera individual i col·lectiva, assumint amb confiança la incertesa, les dificultats i errors que aquests processos comporten, i regulant l’atenció per a perseverar en els processos d’aprenentatge i adaptar-los amb èxit a situacions variades de l’àmbit social

Matemàtiques Generals

1
CE.1

Resoldre problemes relacionats amb situacions reals d’importància social, cultural o científica, utilitzant estratègies formals que permeten la generalització de conceptes i l’abstracció de les solucions, i comprovant la seua validesa

2
CE.2

Explorar, formular i generalitzar conjectures i propietats matemàtiques, fent demostracions senzilles i simulacions amb suport d’eines tecnològiques, i reconeixent, connectant i integrant els procediments i les estructures implicats en el raonament

3
CE.3

Modelitzar situacions reals i fenòmens rellevants per a la societat, investigant i construint connexions amb altres àrees del coneixement, i integrant de manera interdisciplinària conceptes i procediments matemàtics i extramatemàtics

4
CE.4

Dissenyar, modificar i implementar algorismes computacionals emprant eines tecnològiques, per a organitzar dades i modelitzar de manera eficient situacions reals i fenòmens que faciliten la resolució de problemes i desafiaments rellevants per a la societat

5
CE.5

Manejar amb precisió el simbolisme matemàtic, fent transformacions i conversions entre tot tipus de representacions que permeten estructurar els raonaments i processos matemàtics implicats en situacions rellevants per a la societat

6
CE.6

Comunicar i intercanviar idees matemàtiques usant el suport, la terminologia i el rigor adequats, per a argumentar amb claredat i de manera estructurada sobre característiques, conceptes, procediments i resultats en els quals les matemàtiques tenen un paper rellevant

7
CE.7

Conéixer i valorar la contribució de les matemàtiques a la cultura, identificant i contextualitzant les seues aportacions al llarg de la història, i reconeixent la seua utilitat i el seu interés per a explorar i interaccionar amb la realitat, i la seua importància en els avanços significatius per a la societat

8
CE.8

Gestionar i regular les emocions, creences i actituds implicades en els processos matemàtics, de manera individual i col·lectiva, assumint amb confiança la incertesa, les dificultats i els errors que aquests processos comporten, i regulant l’atenció per a perseverar en els processos d’aprenentatge i adaptar-los amb èxit a situacions variades

Matemàtiques I

1
CE.1

Resoldre problemes relacionats amb situacions dels àmbits científic i tecnològic utilitzant estratègies formals, representacions algebraiques i funcionals que permeten la generalització de conceptes i l’abstracció de les solucions, i comprovar la seua validesa

2
CE.2

Investigar, formular i elaborar conjectures i propietats matemàtiques, fent demostracions i simulacions amb suport d’eines tecnològiques, i reconeixent, connectant i integrant els procediments i estructures abstractes implicats en el raonament

3
CE.3

Modelitzar situacions reals i fenòmens rellevants dels àmbits científic i tecnològic, investigant i construint connexions amb altres àrees del coneixement, integrant de manera interdisciplinària conceptes i procediments matemàtics i extramatemàtics

4
CE.4

Dissenyar, modificar, generalitzar i implementar algorismes computacionals emprant llenguatges de programació o altres eines tecnològiques, per a organitzar dades i modelitzar de manera eficient situacions reals i fenòmens que faciliten la resolució de problemes i afrontar desafiaments dels àmbits científic i tecnològic

5
CE.5

Utilitzar amb rigor el simbolisme matemàtic, fent transformacions i conversions entre tota mena de representacions que permeten estructurar els raonaments i processos matemàtics implicats en situacions rellevants dels àmbits científic i tecnològic

6
CE.6

Comunicar i intercanviar idees matemàtiques fent servir el suport, la terminologia i el rigor adequats, argumentant amb claredat i de manera estructurada sobre característiques, conceptes, procediments i resultats en els quals les matemàtiques juguen un paper rellevant

7
CE.7

Valorar la contribució de les matemàtiques a la cultura, identificant i contextualitzant les seues aportacions al llarg de la història, i reconeixent la seua utilitat i interés per a explorar i interaccionar amb la realitat, i la seua importància en els avanços significatius del coneixement científic i del desenvolupament tecnològic

8
CE.8

Gestionar i regular les emocions, creences i actituds implicades en els processos matemàtics, de manera individual i col·lectiva, assumint amb confiança la incertesa, les dificultats i errors que aquests processos comporten, i regulant l’atenció per a perseverar en els processos d’aprenentatge i adaptar-los amb èxit a situacions variades

Criterios de evaluación

Los criterios de evaluación son los referentes concretos: lo que el alumnado debe demostrar. A cada criterio le asignas un nivel de logro 1-4 al corregir, no una nota numérica directa.

Aparecen agrupados por competencia específica (CE) para que veas qué evalúa cada una. La nota final se calcula ponderando los niveles según los pesos que fije tu departamento.

Matemáticas Generales

1
CE.1
2 criterios evalúan esta competencia
  1. 1.1

    Emplear diferentes estrategias y herramientas, incluidas las digitales, que resuelvan problemas de la vida cotidiana y de ámbitos diversos, seleccionando la más adecuada en cada caso.

  2. 1.2

    Obtener todas las posibles soluciones matemáticas de problemas de la vida cotidiana y de ámbitos diversos, describiendo el procedimiento realizado.

2
CE.2
2 criterios evalúan esta competencia
  1. 2.1

    Comprobar la validez matemática de las posibles soluciones de un problema, utilizando el razonamiento, la argumentación y las herramientas digitales.

  2. 2.2

    Seleccionar la solución más adecuada de un problema en función del contexto (sostenibilidad, consumo responsable, equidad.), usando el razonamiento y la argumentación.

3
CE.3
2 criterios evalúan esta competencia
  1. 3.1

    Adquirir nuevo conocimiento matemático mediante la formulación de preguntas de naturaleza matemática de forma autónoma.

  2. 3.2

    Emplear herramientas tecnológicas adecuadas en la formulación o investigación de preguntas o problemas.

4
CE.4
1 criterio evalúan esta competencia
  1. 4.1

    Interpretar, modelizar y resolver situaciones problematizadas de ámbitos diversos, utilizando el pensamiento computacional, modificando o creando algoritmos.

5
CE.5
2 criterios evalúan esta competencia
  1. 5.1

    Manifestar una visión matemática integrada, investigando y conectando las diferentes ideas matemáticas.

  2. 5.2

    Resolver problemas, estableciendo y aplicando conexiones entre las diferentes ideas matemáticas.

6
CE.6
2 criterios evalúan esta competencia
  1. 6.1

    Resolver problemas en situaciones diversas, utilizando procesos matemáticos, estableciendo y aplicando conexiones entre el mundo real, otras áreas de conocimiento y las matemáticas.

  2. 6.2

    Analizar la aportación de las matemáticas al progreso de la humanidad, reflexionando sobre su contribución en la propuesta de soluciones a situaciones complejas y a los retos que se plantean en la sociedad.

7
CE.7
2 criterios evalúan esta competencia
  1. 7.1

    Representar ideas matemáticas, estructurando diferentes razonamientos matemáticos y seleccionando las tecnologías más adecuadas.

  2. 7.2

    Seleccionar y utilizar diversas formas de representación, valorando su utilidad para compartir información.

8
CE.8
2 criterios evalúan esta competencia
  1. 8.1

    Mostrar organización al comunicar las ideas matemáticas, empleando el soporte, la terminología y el rigor apropiados.

  2. 8.2

    Reconocer y emplear el lenguaje matemático en diferentes contextos, comunicando la información con precisión y rigor.

9
CE.9
3 criterios evalúan esta competencia
  1. 9.1

    Afrontar las situaciones de incertidumbre y tomar decisiones evaluando distintas opciones identificando y gestionando emociones y aceptando y aprendiendo del error como parte del proceso de aprendizaje de las matemáticas.

  2. 9.2

    Mostrar una actitud positiva y perseverante, aceptando y aprendiendo de la crítica razonada, al hacer frente a las diferentes situaciones de aprendizaje de las matemáticas.

  3. 9.3

    Participar en tareas matemáticas de forma activa en equipos heterogéneos, respetando las emociones y experiencias de las demás personas, escuchando su razonamiento, identificando las habilidades sociales más propicias y fomentando el bienestar del equipo y las relaciones saludables.

Matemáticas I

1
CE.1
2 criterios evalúan esta competencia
  1. 1.1

    Emplear algunas estrategias y herramientas, incluidas las digitales, en la resolución de problemas de la vida cotidiana y de las ciencias sociales, valorando su eficiencia en cada caso.

  2. 1.2

    Obtener todas las posibles soluciones matemáticas de problemas de la vida cotidiana y de las ciencias sociales, describiendo el procedimiento realizado.

2
CE.2
2 criterios evalúan esta competencia
  1. 2.1

    Comprobar la validez matemática de las posibles soluciones de un problema, utilizando el razonamiento y la argumentación.

  2. 2.2

    Seleccionar la solución más adecuada de un problema en función del contexto (de sostenibilidad, de consumo responsable, equidad...), usando el razonamiento y la argumentación.

3
CE.3
2 criterios evalúan esta competencia
  1. 3.1

    Adquirir nuevo conocimiento matemático mediante la formulación de conjeturas y problemas de forma guiada.

  2. 3.2

    Emplear herramientas tecnológicas adecuadas en la formulación o investigación de conjeturas o problemas.

4
CE.4
1 criterio evalúan esta competencia
  1. 4.1

    Interpretar, modelizar y resolver situaciones problematizadas de la vida cotidiana y de las ciencias sociales, utilizando el pensamiento computacional, modificando y creando algoritmos.

5
CE.5
2 criterios evalúan esta competencia
  1. 5.1

    Manifestar una visión matemática integrada, investigando y conectando las diferentes ideas matemáticas.

  2. 5.2

    Resolver problemas, estableciendo y aplicando conexiones entre las diferentes ideas matemáticas.

6
CE.6
2 criterios evalúan esta competencia
  1. 6.1

    Resolver problemas en situaciones diversas, utilizando procesos matemáticos, estableciendo y aplicando conexiones entre el mundo real, otras áreas de conocimiento y las matemáticas.

  2. 6.2

    Analizar la aportación de las matemáticas al progreso de la humanidad reflexionando sobre su contribución en la propuesta de soluciones a situaciones complejas y a los retos en las ciencias sociales que se planteen.

7
CE.7
2 criterios evalúan esta competencia
  1. 7.1

    Representar ideas matemáticas, estructurando diferentes razonamientos matemáticos y seleccionando las tecnologías más adecuadas.

  2. 7.2

    Seleccionar y utilizar diversas formas de representación, valorando su utilidad para compartir información.

8
CE.8
2 criterios evalúan esta competencia
  1. 8.1

    Mostrar organización al comunicar las ideas matemáticas, empleando el soporte, la terminología y el rigor apropiados.

  2. 8.2

    Reconocer y emplear el lenguaje matemático en diferentes contextos, comunicando la información con precisión y rigor.

9
CE.9
3 criterios evalúan esta competencia
  1. 9.1

    Afrontar las situaciones de incertidumbre, identificando y gestionando emociones y aceptando y aprendiendo del error como parte del proceso de aprendizaje de las matemáticas.

  2. 9.2

    Mostrar una actitud positiva y perseverante, aceptando y aprendiendo de la crítica razonada al hacer frente a las diferentes situaciones de aprendizaje de las matemáticas.

  3. 9.3

    Participar en tareas matemáticas de forma activa en equipos heterogéneos, respetando las emociones y experiencias de los demás, escuchando su razonamiento, identificando las habilidades sociales más propicias y fomentando el bienestar grupal y las relaciones saludables.

Matemàtiques Aplicades a les Ciències Socials I

1
CE.1
4 criterios evalúan esta competencia
  1. 1.1

    Utilitzar les estratègies de raonament i anàlisis adequades per a plantejar problemes basats en situacions reals rellevants.

  2. 1.2

    Resoldre problemes de l àmbit de les ciències socials, implementant les estratègies que siguen necessàries per a la seua resolució, mobilitzant a més de manera adequada i justificada els conceptes, procediments i actituds implicats.

  3. 1.3

    Aplicar les eines digitals més adequades per a resoldre problemes i contrastar els resultats obtinguts en contextos quotidians i de les ciències socials.

  4. 1.4

    Seleccionar i organitzar la informació rellevant que permeta resoldre problemes de l àmbit social atés el criteri d eficàcia i senzillesa.

2
CE.2
4 criterios evalúan esta competencia
  1. 2.1

    Plantejar preguntes, hipòtesis i conjectures que permeten establir connexions entre situacions de l àmbit de les ciències socials i els conceptes matemàtics.

  2. 2.2

    Usar analogies, patrons, contraexemples o altres estratègies per a confirmar o descartar hipòtesis i conjectures sobre conceptes matemàtics.

  3. 2.3

    Comparar i connectar diferents conceptes i procediments matemàtics, i argumentar les equivalències i diferències en el raonament emprat.

  4. 2.4

    Emprar de manera adequada diferents eines tecnològiques que ajuden a visualitzar i interpretar propietats matemàtiques.

3
CE.3
4 criterios evalúan esta competencia
  1. 3.1

    Establir connexions entre els sabers bàsics de les matemàtiques i els d altres matèries de l àmbit de les ciències socials.

  2. 3.2

    Assumir hipòtesi sobre aspectes desconeguts o no determinats d una situació real i realitzar simplificacions que permeten estructurar i elaborar un model matemàtic d aquesta situació.

  3. 3.3

    Obtindre la solució o resultats a partir del model matemàtic d una situació interdisciplinària real, i interpretar els resultats i la seua adequació a la situació real.

  4. 3.4

    Realitzar prediccions sobre una situació real i inferir propietats rellevants a partir del desenvolupament i tractament del model matemàtic d aquesta situació.

4
CE.4
3 criterios evalúan esta competencia
  1. 4.1

    Tractar, ordenar, classificar i organitzar un conjunt de dades mitjançant sistemes de representació adequats (esquemes, taules, gràfics o altres), i usar eines TIC o llenguatges de programació quan la grandària de les dades l exigisca.

  2. 4.2

    Determinar estratègies per a la resolució de problemes, descomponent i estructurant les seues parts mitjançant algorismes.

  3. 4.3

    Crear i editar continguts digitals que faciliten la resolució, visualització i comprensió de problemes, i s utilitzarà quan siga necessària la calculadora i els fulls de càlcul.

5
CE.5
3 criterios evalúan esta competencia
  1. 5.1

    Seleccionar i utilitzar amb correcció el simbolisme adequat per a descriure matemàticament situacions rellevants de l àmbit de les ciències socials.

  2. 5.2

    Realitzar conversions entre les representacions simbòliques que permeten estructurar els raonaments i processos matemàtics implicats en situacions reals rellevants.

  3. 5.3

    Utilitzar amb fluïdesa i rigor la terminologia conceptual i les formes de representació que resulten necessàries per a formalitzar, amb precisió, els conceptes matemàtics.

6
CE.6
3 criterios evalúan esta competencia
  1. 6.1

    Interpretar i produir correctament missatges amb i sobre matemàtiques, i debatre i intercanviar idees i enriquir el discurs amb les idees dels altres.

  2. 6.2

    Comunicar idees matemàtiques utilitzant diferents formats de suport visual (taules, gràfics, esquemes, imatges o altres) per a fer clara la informació transmesa.

  3. 6.3

    Perfeccionar i ampliar el vocabulari matemàtic, desenvolupant formes d expressió matemàtica precises i rigoroses i dominant els significats i matisos de les idees matemàtiques comunicades.

7
CE.7
3 criterios evalúan esta competencia
  1. 7.1

    Identificar el contingut matemàtic present en situacions reals i, en particular, en fenòmens rellevants de l àmbit de les ciències socials.

  2. 7.2

    Reconéixer la importància del desenvolupament de les matemàtiques com a eina per a l avanç social i cultural al llarg de la història.

  3. 7.3

    Organitzar la informació recaptada procedent de contextos socials on la connexió entre les matemàtiques i els avanços en ciències socials queden patents.

8
CE.8
3 criterios evalúan esta competencia
  1. 8.1

    Regular actituds i processos cognitius implicats en enfrontar-se a situacions d aprenentatge complexes relacionades amb les matemàtiques.

  2. 8.2

    Mostrar una disposició favorable cap a l aprenentatge de les matemàtiques i cap a les pròpies capacitats tant en el treball individual com col·laboratiu.

  3. 8.3

    Abordar els errors com a oportunitats d aprenentatge i desenvolupar un ús flexible d estratègies que permeten superar les dificultats que poden aparéixer en resoldre situacions problemàtiques.

Matemàtiques Generals

1
CE.1
4 criterios evalúan esta competencia
  1. 1.1

    Extraure i interpretar la informació necessària de l enunciat de problemes relacionats amb la vida quotidiana i dels àmbits cultural, social i científic, estructurant el procés de resolució atenent criteris d eficàcia i senzillesa.

  2. 1.2

    Resoldre problemes relacionats amb els desafiaments del segle XXI, implementant les estratègies formals que siguen necessàries per a la seua resolució, mobilitzant de manera adequada i justificada els conceptes, procediments i actituds implicats.

  3. 1.3

    Revisar, validar o rectificar les solucions o conclusions obtingudes, emprant aplicacions de geometria dinàmica, càlcul numèric o simbòlic per a simular els processos de resolució, i facilitant la interpretació i validació de resultats.

  4. 1.4

    Analitzar críticament els procediments de resolució seguits i aprendre dels errors comesos, incorporant alternatives i transferint-les a altres problemes similars, sistematitzant i generalitzant el procés de resolució. 5.2. Competència 2. Explorar, formular i generalitzar conjectures i propietats matemàtiques, fent demostracions senzilles i simulacions amb suport d eines tecnològiques, i reconeixent, connectant i integrant els procediments i estructures implicats en el raonament.

2
CE.2
5 criterios evalúan esta competencia
  1. 2.1

    Establir connexions entre situacions rellevants del segle XXI i conceptes matemàtics abstractes a partir del plantejament de preguntes i la formulació d hipòtesis.

  2. 2.2

    Usar analogies, patrons, contraexemples o altres estratègies per a confirmar o descartar hipòtesis i conjectures que permeten aprofundir en situacions rellevants dels àmbits social, cultural i científic.

  3. 2.3

    Connectar diferents conceptes i procediments matemàtics argumentant el raonament emprat.

  4. 2.4

    Usar de manera adequada diferents eines tecnològiques que faciliten la interpretació de propietats matemàtiques.

  5. 2.5

    Generalitzar alguns arguments per a fer demostracions senzilles sobre algunes propietats fonamentals. 5.3. Competència 3. Modelitzar situacions reals i fenòmens rellevants per a la societat, investigant i construint connexions amb altres àrees del coneixement, i integrant de manera interdisciplinària conceptes i procediments matemàtics i extramatemàtics.

3
CE.3
5 criterios evalúan esta competencia
  1. 3.1

    Establir i aplicar de manera adequada les connexions entre els sabers propis de les matemàtiques i els d altres disciplines, buscant, formalitzant o quantificant les variables i les relacions que intervenen sobre situacions concretes susceptibles de ser modelitzades.

  2. 3.2

    Assumir hipòtesis sobre aspectes desconeguts o no determinats i realitzar simplificacions que permeten estructurar i elaborar un model d una situació real.

  3. 3.3

    Obtindre la solució o resultats a partir del model matemàtic d una situació interdisciplinària real, i interpretar els resultats validant-los i contrastant-los amb la situació real.

  4. 3.4

    Realitzar inferències sobre les propietats més rellevants de fenòmens reals a partir de la seua modelització matemàtica.

  5. 3.5

    Usar eines TIC per a elaborar models matemàtics de fenòmens reals, fer simulacions, realitzar prediccions i prendre decisions. 5.4. Competència 4. Dissenyar, modificar i implementar algorismes computacionals emprant eines tecnològiques, per a organitzar dades i modelitzar de manera eficient situacions reals i fenòmens que faciliten la resolució de problemes i desafiaments rellevants per a la societat.

4
CE.4
3 criterios evalúan esta competencia
  1. 4.1

    Analitzar i interpretar els elements necessaris per a la implementació de l algorisme de resolució d un problema donat, ordenant, classificant i organitzant les dades amb un llenguatge adequat.

  2. 4.2

    Triar les estratègies adequades per a la correcta resolució de problemes o demostració de propietats, descomponent i estructurant les seues parts mitjançant algorismes, i analitzant les diferents opcions que es plantegen.

  3. 4.3

    Crear i editar continguts digitals que faciliten la resolució i comprensió de problemes, emprant quan calga la calculadora i els fulls de càlcul. 5.5. Competència 5. Manejar amb precisió el simbolisme matemàtic, fent transformacions i conversions entre tot tipus de representacions que permeten estructurar els raonaments i processos matemàtics implicats en situacions rellevants per a la societat.

5
CE.5
3 criterios evalúan esta competencia
  1. 5.1

    Seleccionar el simbolisme adequat per a descriure matemàticament situacions relacionades amb els reptes del segle XXI o rellevants en els àmbits científic, cultural o social.

  2. 5.2

    Usar de manera adequada la terminologia conceptual i les formes de representació simbòliques que resulten necessàries per a formalitzar amb precisió els conceptes matemàtics.

  3. 5.3

    Realitzar conversions entre les representacions simbòliques que permeten estructurar els raonaments i processos matemàtics implicats en situacions rellevants dels àmbits científic, cultural i social, així com en els desafiaments del segle XXI. 5.6. Competència 6. Comunicar i intercanviar idees matemàtiques utilitzant el suport, la terminologia i el rigor adequats, per a argumentar amb claredat i de manera estructurada sobre característiques, conceptes, procediments i resultats en els quals les matemàtiques tenen un paper rellevant.

6
CE.6
3 criterios evalúan esta competencia
  1. 6.1

    Interpretar i produir correctament missatges amb i sobre matemàtiques, debatent i intercanviant idees i enriquint el discurs amb les idees dels altres o l ús de les eines TIC.

  2. 6.2

    Comunicar idees matemàtiques recorrent al coneixement de conceptes, procediments i al llenguatge matemàtic de manera estructurada.

  3. 6.3

    Utilitzar formes d expressió matemàtica precises i rigoroses per a comunicar significats i matisos ajustats a les característiques pròpies dels contextos de comunicació. 5.7. Competència 7. Conéixer i valorar la contribució de les matemàtiques a la cultura, identificant i contextualitzant les seues aportacions al llarg de la història, i reconeixent la seua utilitat i el seu interés per a explorar i interaccionar amb la realitat, i la seua importància en els avanços significatius per a la societat.

7
CE.7
3 criterios evalúan esta competencia
  1. 7.1

    Identificar i descriure el contingut matemàtic present en situacions reals i, en particular, en fenòmens rellevants dels àmbits cultural, social i científic.

  2. 7.2

    Valorar la importància del desenvolupament de les matemàtiques com a eina per a l avanç de la humanitat al llarg de la història.

  3. 7.3

    Valorar les matemàtiques com a vehicle per a la resolució de problemes relacionats amb els desafiaments del segle XXI. 5.8. Competència 8. Gestionar i regular les emocions, creences i actituds implicades en els processos matemàtics, de manera individual i col·lectiva, assumint amb confiança la incertesa, les dificultats i els errors que aquests processos comporten, i regular l atenció per a perseverar en els processos d aprenentatge i adaptar-los amb èxit a situacions diverses.

8
CE.8
3 criterios evalúan esta competencia
  1. 8.1

    Regular les emocions, actituds i processos cognitius propis implicats en enfrontar-se a situacions d aprenentatge complexes relacionades amb les matemàtiques.

  2. 8.2

    Mostrar una disposició favorable cap a l aprenentatge de les matemàtiques i cap a les pròpies capacitats tant en el treball individual com col·laboratiu.

  3. 8.3

    Abordar els errors com a oportunitats d aprenentatge i desenvolupar un ús flexible i adaptable dels processos matemàtics per a evitar el bloqueig en situacions problemàtiques i millorar el treball en equip.

Matemàtiques I

1
CE.1
4 criterios evalúan esta competencia
  1. 1.1

    Extraure i interpretar la informació

  2. 1.2

    Resoldre problemes de l àmbit STEM,

  3. 1.3

    Revisar, validar o rectificar les solucions 5. 1.3. Demostrar la validesa matemàtica de les o conclusions obtingudes, usant aplicacions de solucions obtingudes en contextos reals o geometria dinàmica, càlcul numèric o simbòlic intramatemàtics, generalitzant el procés a per a simular els processos de resolució, través d expressions algebraiques o funcionals facilitant la interpretació i validació de resultats. quan siga possible.

  4. 1.4

    Analitzar críticament els procediments

2
CE.2
5 criterios evalúan esta competencia
  1. 2.1

    Plantejar preguntes, hipòtesis i

  2. 2.2

    Usar analogies, patrons,

  3. 2.3

    Connectar diferents conceptes i

  4. 2.4

    Emprar de manera adequada diferents

  5. 2.5

    Generalitzar alguns arguments per a fer

3
CE.3
4 criterios evalúan esta competencia
  1. 3.1

    Establir connexions entre els sabers

  2. 3.2

    Assumir hipòtesi sobre aspectes

  3. 3.3

    Obtindre la solució o resultats a partir

  4. 3.4

    Fer prediccions sobre una situació real i

4
CE.4
3 criterios evalúan esta competencia
  1. 4.1

    Tractar, ordenar, classificar i organitzar

  2. 4.2

    Determinar estratègies per a la

  3. 4.3

    Crear i editar continguts digitals que

5
CE.5
3 criterios evalúan esta competencia
  1. 5.1

    Seleccionar i utilitzar el simbolisme

  2. 5.2

    Utilitzar de forma adequada la

  3. 5.3

    Realitzar conversions entre les

6
CE.6
3 criterios evalúan esta competencia
  1. 6.1

    Interpretar i produir correctament

  2. 6.2

    Comunicar idees matemàtiques

  3. 6.3

    Perfeccionar i ampliar el vocabulari

7
CE.7
3 criterios evalúan esta competencia
  1. 7.1

    Identificar el contingut matemàtic present

  2. 7.2

    Reconéixer la importància del

  3. 7.3

    Valorar les matemàtiques com a vehicle

8
CE.8
3 criterios evalúan esta competencia
  1. 8.1

    Regular actituds i processos cognitius

  2. 8.2

    Mostrar una disposició favorable cap a

  3. 8.3

    Abordar els errors com a oportunitats

Saberes básicos

Los saberes básicos son los contenidos mínimos del decreto: QUÉ se enseña. Se organizan por bloques temáticos y enlazan con los criterios anteriores (que dicen CÓMO se evalúa).

En una buena programación didáctica cada bloque se distribuye por trimestres con horas estimadas y se vincula a las situaciones de aprendizaje del curso.

Matemáticas Generales

1 Saberes básicos del decreto · 5 2 Saberes básicos del decreto · 3 3 Saberes básicos del decreto · 3 4 Saberes básicos del decreto · 6 5 Saberes básicos del decreto · 9 6 Saberes básicos del decreto · 6
1
1
Bloque 1 de 6

Saberes básicos del decreto

5 saberes básicos en este bloque

  1. 1.1

    Reglas y estrategias para determinar el cardinal de conjuntos finitos en problemas de la vida cotidiana: uso de los principios de comparación, adición, multiplicación y división, del palomar y de inclusión-exclusión. 2. Sentido de las operaciones.

    • Interpretación de la información numérica en documentos de la vida cotidiana: tablas, diagramas, documentos financieros, facturas, nóminas, noticias, etc.
    • Herramientas tecnológicas y digitales en la resolución de problemas numéricos. 3. Relaciones.
    • Razones, proporciones, porcentajes y tasas: comprensión, relación y aplicación en problemas en contextos diversos. 4. Educación financiera
  2. 1.2

    Interpretación de la información numérica en documentos de la vida cotidiana: tablas, diagramas, documentos financieros, facturas, nóminas, noticias, etc.

    • Herramientas tecnológicas y digitales en la resolución de problemas numéricos. 3. Relaciones.
    • Razones, proporciones, porcentajes y tasas: comprensión, relación y aplicación en problemas en contextos diversos. 4. Educación financiera
  3. 1.3

    Herramientas tecnológicas y digitales en la resolución de problemas numéricos. 3. Relaciones.

    • Razones, proporciones, porcentajes y tasas: comprensión, relación y aplicación en problemas en contextos diversos. 4. Educación financiera
  4. 1.4

    Razones, proporciones, porcentajes y tasas: comprensión, relación y aplicación en problemas en contextos diversos. 4. Educación financiera

  5. 1.5

    Razonamiento proporcional en la resolución de problemas financieros: medios de pago con cobro de intereses, cuotas, comisiones, cambios de divisas

2
2
Bloque 2 de 6

Saberes básicos del decreto

3 saberes básicos en este bloque

  1. 2.1

    La probabilidad como medida de la incertidumbre asociada a fenómenos aleatorios. 2. Cambio.

    • Estudio de la variación absoluta y de la variación media.
    • Concepto de derivada: definición a partir del estudio del cambio en diferentes contextos. Análisis e interpretación con medios tecnológicos
  2. 2.2

    Estudio de la variación absoluta y de la variación media.

    • Concepto de derivada: definición a partir del estudio del cambio en diferentes contextos. Análisis e interpretación con medios tecnológicos
  3. 2.3

    Concepto de derivada: definición a partir del estudio del cambio en diferentes contextos. Análisis e interpretación con medios tecnológicos

3
3
Bloque 3 de 6

Saberes básicos del decreto

3 saberes básicos en este bloque

  1. 3.1

    Grafos: representación de situaciones de la vida cotidiana mediante diferentes tipos de grafos (dirigidos, planos, ponderados, árboles, etc.). Fórmula de Euler.

    • Grafos eulerianos y hamiltonianos: resolución de problemas de caminos y circuitos. Coloración de grafos.
    • Resolución del problema del camino mínimo en diferentes contextos
  2. 3.2

    Grafos eulerianos y hamiltonianos: resolución de problemas de caminos y circuitos. Coloración de grafos.

    • Resolución del problema del camino mínimo en diferentes contextos
  3. 3.3

    Resolución del problema del camino mínimo en diferentes contextos

4
4
Bloque 4 de 6

Saberes básicos del decreto

6 saberes básicos en este bloque

  1. 4.1

    Generalización de patrones en situaciones sencillas. 2. Modelo matemático.

    • Funciones lineales, cuadráticas, racionales sencillas, exponenciales, logarítmicas, a trozos y periódicas: modelización de situaciones del mundo real con herramientas digitales.
    • Programación lineal: modelización de problemas reales y resolución mediante herramientas digitales. 3. Igualdad y desigualdad.
    • Resolución de sistemas de ecuaciones e inecuaciones en diferentes contextos mediante herramientas digitales. 4. Relaciones y funciones.
    • Propiedades de las clases de funciones, incluyendo lineales, cuadráticas, racionales sencillas, exponenciales y logarítmicas. 5. Pensamiento computacional.
    • Formulación, resolución, análisis, representación e interpretación de relaciones y problemas de la vida cotidiana y de distintos ámbitos utilizando algoritmos, programas y herramientas tecnológicas adecuados
  2. 4.2

    Funciones lineales, cuadráticas, racionales sencillas, exponenciales, logarítmicas, a trozos y periódicas: modelización de situaciones del mundo real con herramientas digitales.

    • Programación lineal: modelización de problemas reales y resolución mediante herramientas digitales. 3. Igualdad y desigualdad.
    • Resolución de sistemas de ecuaciones e inecuaciones en diferentes contextos mediante herramientas digitales. 4. Relaciones y funciones.
    • Propiedades de las clases de funciones, incluyendo lineales, cuadráticas, racionales sencillas, exponenciales y logarítmicas. 5. Pensamiento computacional.
    • Formulación, resolución, análisis, representación e interpretación de relaciones y problemas de la vida cotidiana y de distintos ámbitos utilizando algoritmos, programas y herramientas tecnológicas adecuados
  3. 4.3

    Programación lineal: modelización de problemas reales y resolución mediante herramientas digitales. 3. Igualdad y desigualdad.

    • Resolución de sistemas de ecuaciones e inecuaciones en diferentes contextos mediante herramientas digitales. 4. Relaciones y funciones.
    • Propiedades de las clases de funciones, incluyendo lineales, cuadráticas, racionales sencillas, exponenciales y logarítmicas. 5. Pensamiento computacional.
    • Formulación, resolución, análisis, representación e interpretación de relaciones y problemas de la vida cotidiana y de distintos ámbitos utilizando algoritmos, programas y herramientas tecnológicas adecuados
  4. 4.4

    Resolución de sistemas de ecuaciones e inecuaciones en diferentes contextos mediante herramientas digitales. 4. Relaciones y funciones.

    • Propiedades de las clases de funciones, incluyendo lineales, cuadráticas, racionales sencillas, exponenciales y logarítmicas. 5. Pensamiento computacional.
    • Formulación, resolución, análisis, representación e interpretación de relaciones y problemas de la vida cotidiana y de distintos ámbitos utilizando algoritmos, programas y herramientas tecnológicas adecuados
  5. 4.5

    Propiedades de las clases de funciones, incluyendo lineales, cuadráticas, racionales sencillas, exponenciales y logarítmicas. 5. Pensamiento computacional.

    • Formulación, resolución, análisis, representación e interpretación de relaciones y problemas de la vida cotidiana y de distintos ámbitos utilizando algoritmos, programas y herramientas tecnológicas adecuados
  6. 4.6

    Formulación, resolución, análisis, representación e interpretación de relaciones y problemas de la vida cotidiana y de distintos ámbitos utilizando algoritmos, programas y herramientas tecnológicas adecuados

5
5
Bloque 5 de 6

Saberes básicos del decreto

9 saberes básicos en este bloque

  1. 5.1

    Interpretación y análisis de información estadística en diversos contextos.

    • Organización de los datos procedentes de variables bidimensionales: distribución conjunta, distribuciones marginales y condicionadas. Análisis de la dependencia estadística.
    • Estudio de la relación entre dos variables mediante la regresión lineal y cuadrática: valoración gráfica de la pertinencia del ajuste. Diferencia entre correlación y causalidad.
    • Coeficientes de correlación lineal y de determinación: cuantificación de la relación lineal, predicción y valoración de su fiabilidad en contextos científicos, económicos, sociales, etc.
    • Calculadora, hoja de cálculo o software específico en el análisis de datos estadísticos. 2. Incertidumbre
  2. 5.2

    Organización de los datos procedentes de variables bidimensionales: distribución conjunta, distribuciones marginales y condicionadas. Análisis de la dependencia estadística.

    • Estudio de la relación entre dos variables mediante la regresión lineal y cuadrática: valoración gráfica de la pertinencia del ajuste. Diferencia entre correlación y causalidad.
    • Coeficientes de correlación lineal y de determinación: cuantificación de la relación lineal, predicción y valoración de su fiabilidad en contextos científicos, económicos, sociales, etc.
    • Calculadora, hoja de cálculo o software específico en el análisis de datos estadísticos. 2. Incertidumbre
  3. 5.3

    Estudio de la relación entre dos variables mediante la regresión lineal y cuadrática: valoración gráfica de la pertinencia del ajuste. Diferencia entre correlación y causalidad.

    • Coeficientes de correlación lineal y de determinación: cuantificación de la relación lineal, predicción y valoración de su fiabilidad en contextos científicos, económicos, sociales, etc.
    • Calculadora, hoja de cálculo o software específico en el análisis de datos estadísticos. 2. Incertidumbre
  4. 5.4

    Coeficientes de correlación lineal y de determinación: cuantificación de la relación lineal, predicción y valoración de su fiabilidad en contextos científicos, económicos, sociales, etc.

    • Calculadora, hoja de cálculo o software específico en el análisis de datos estadísticos. 2. Incertidumbre
  5. 5.5

    Calculadora, hoja de cálculo o software específico en el análisis de datos estadísticos. 2. Incertidumbre

  6. 5.6

    Cálculo de probabilidades en experimentos simples y compuestos en problemas de la vida cotidiana. Probabilidad condicionada e independencia de sucesos aleatorios. Diagramas de árbol y tablas de contingencia. Teorema de la probabilidad total. 3. Distribuciones de probabilidad.

    • Distribuciones de probabilidad uniforme (discreta y continua), binomial y normal. Cálculo de probabilidades asociadas mediante herramientas tecnológicas: aplicación a la resolución de problemas. 4. Inferencia.
    • Selección de muestras representativas. Técnicas sencillas de muestreo. Discusión de la validez de una estimación en función de la representatividad de la muestra.
    • Diseño de estudios estadísticos relacionados con diversos contextos utilizando herramientas digitales. Representatividad de una muestra
  7. 5.7

    Distribuciones de probabilidad uniforme (discreta y continua), binomial y normal. Cálculo de probabilidades asociadas mediante herramientas tecnológicas: aplicación a la resolución de problemas. 4. Inferencia.

    • Selección de muestras representativas. Técnicas sencillas de muestreo. Discusión de la validez de una estimación en función de la representatividad de la muestra.
    • Diseño de estudios estadísticos relacionados con diversos contextos utilizando herramientas digitales. Representatividad de una muestra
  8. 5.8

    Selección de muestras representativas. Técnicas sencillas de muestreo. Discusión de la validez de una estimación en función de la representatividad de la muestra.

    • Diseño de estudios estadísticos relacionados con diversos contextos utilizando herramientas digitales. Representatividad de una muestra
  9. 5.9

    Diseño de estudios estadísticos relacionados con diversos contextos utilizando herramientas digitales. Representatividad de una muestra

6
6
Bloque 6 de 6

Saberes básicos del decreto

6 saberes básicos en este bloque

  1. 6.1

    Destrezas de autoconciencia encaminadas a reconocer emociones propias, afrontando eventuales situaciones de estrés y ansiedad en el aprendizaje de las matemáticas.

    • Tratamiento del error, individual y colectivo como elemento movilizador de saberes previos adquiridos y generador de oportunidades de aprendizaje en el aula de matemáticas. 2. Trabajo en equipo y toma de decisiones.
    • Destrezas básicas para evaluar opciones y tomar decisiones en la resolución de problemas y tareas matemáticas.
    • Técnicas y estrategias de trabajo en equipo para la resolución de problemas y tareas matemáticas, en grupos heterogéneos. 3. Inclusión, respeto y diversidad.
    • Destrezas para desarrollar una comunicación efectiva: la escucha activa, la formulación de preguntas o solicitud y prestación de ayuda cuando sea necesario.
    • Valoración de la contribución de las matemáticas y el papel de matemáticos y matemáticas a lo largo de la historia en el avance de la humanidad
  2. 6.2

    Tratamiento del error, individual y colectivo como elemento movilizador de saberes previos adquiridos y generador de oportunidades de aprendizaje en el aula de matemáticas. 2. Trabajo en equipo y toma de decisiones.

    • Destrezas básicas para evaluar opciones y tomar decisiones en la resolución de problemas y tareas matemáticas.
    • Técnicas y estrategias de trabajo en equipo para la resolución de problemas y tareas matemáticas, en grupos heterogéneos. 3. Inclusión, respeto y diversidad.
    • Destrezas para desarrollar una comunicación efectiva: la escucha activa, la formulación de preguntas o solicitud y prestación de ayuda cuando sea necesario.
    • Valoración de la contribución de las matemáticas y el papel de matemáticos y matemáticas a lo largo de la historia en el avance de la humanidad
  3. 6.3

    Destrezas básicas para evaluar opciones y tomar decisiones en la resolución de problemas y tareas matemáticas.

    • Técnicas y estrategias de trabajo en equipo para la resolución de problemas y tareas matemáticas, en grupos heterogéneos. 3. Inclusión, respeto y diversidad.
    • Destrezas para desarrollar una comunicación efectiva: la escucha activa, la formulación de preguntas o solicitud y prestación de ayuda cuando sea necesario.
    • Valoración de la contribución de las matemáticas y el papel de matemáticos y matemáticas a lo largo de la historia en el avance de la humanidad
  4. 6.4

    Técnicas y estrategias de trabajo en equipo para la resolución de problemas y tareas matemáticas, en grupos heterogéneos. 3. Inclusión, respeto y diversidad.

    • Destrezas para desarrollar una comunicación efectiva: la escucha activa, la formulación de preguntas o solicitud y prestación de ayuda cuando sea necesario.
    • Valoración de la contribución de las matemáticas y el papel de matemáticos y matemáticas a lo largo de la historia en el avance de la humanidad
  5. 6.5

    Destrezas para desarrollar una comunicación efectiva: la escucha activa, la formulación de preguntas o solicitud y prestación de ayuda cuando sea necesario.

    • Valoración de la contribución de las matemáticas y el papel de matemáticos y matemáticas a lo largo de la historia en el avance de la humanidad
  6. 6.6

    Valoración de la contribución de las matemáticas y el papel de matemáticos y matemáticas a lo largo de la historia en el avance de la humanidad

Matemáticas I

1 Saberes básicos del decreto · 7 2 Saberes básicos del decreto · 9 3 Saberes básicos del decreto · 20 4 Saberes básicos del decreto · 19 5 Saberes básicos del decreto · 11
1
1
Bloque 1 de 5

Saberes básicos del decreto

7 saberes básicos en este bloque

  1. 1.1

    Estrategias y técnicas de recuento sistemático (diagramas de árbol, técnicas de combinatoria...). 2. Cantidad.

    • Números reales (racionales e irracionales): comparación, ordenación, clasificación y contraste de sus propiedades. 3. Sentido de las operaciones.
    • Potencias, raíces y logaritmos: comprensión y utilización de sus relaciones para simplificar y resolver problemas. 4. Educación financiera.
    • Resolución de problemas relacionados con la educación financiera (cuotas, tasas, intereses, préstamos…) con herramientas tecnológicas
  2. 1.2

    Números reales (racionales e irracionales): comparación, ordenación, clasificación y contraste de sus propiedades. 3. Sentido de las operaciones.

    • Potencias, raíces y logaritmos: comprensión y utilización de sus relaciones para simplificar y resolver problemas. 4. Educación financiera.
    • Resolución de problemas relacionados con la educación financiera (cuotas, tasas, intereses, préstamos…) con herramientas tecnológicas
  3. 1.3

    Potencias, raíces y logaritmos: comprensión y utilización de sus relaciones para simplificar y resolver problemas. 4. Educación financiera.

    • Resolución de problemas relacionados con la educación financiera (cuotas, tasas, intereses, préstamos…) con herramientas tecnológicas
  4. 1.4

    Resolución de problemas relacionados con la educación financiera (cuotas, tasas, intereses, préstamos…) con herramientas tecnológicas

  5. 1.5

    Adición y producto de matrices: interpretación, comprensión y aplicación adecuada de las propiedades.

    • Estrategias para operar con números reales y matrices: cálculo mental o escrito en los casos sencillos y con herramientas tecnológicas en los casos más complicados. 2. Relaciones.
    • Conjuntos de matrices: estructura, comprensión y propiedades
  6. 1.6

    Estrategias para operar con números reales y matrices: cálculo mental o escrito en los casos sencillos y con herramientas tecnológicas en los casos más complicados. 2. Relaciones.

    • Conjuntos de matrices: estructura, comprensión y propiedades
  7. 1.7

    Conjuntos de matrices: estructura, comprensión y propiedades

2
2
Bloque 2 de 5

Saberes básicos del decreto

9 saberes básicos en este bloque

  1. 2.1

    La probabilidad como medida de la incertidumbre asociada a fenómenos aleatorios. 2. Cambio.

    • Límites: estimación y cálculo a partir de una tabla, un gráfico o una expresión algebraica.
    • Continuidad de funciones: aplicación de límites en el estudio de la continuidad.
    • Derivada de una función: definición a partir del estudio del cambio en contextos de las ciencias sociales
  2. 2.2

    Límites: estimación y cálculo a partir de una tabla, un gráfico o una expresión algebraica.

    • Continuidad de funciones: aplicación de límites en el estudio de la continuidad.
    • Derivada de una función: definición a partir del estudio del cambio en contextos de las ciencias sociales
  3. 2.3

    Continuidad de funciones: aplicación de límites en el estudio de la continuidad.

    • Derivada de una función: definición a partir del estudio del cambio en contextos de las ciencias sociales
  4. 2.4

    Derivada de una función: definición a partir del estudio del cambio en contextos de las ciencias sociales

  5. 2.5

    Interpretación de la integral definida como el área bajo una curva.

    • Técnicas elementales para el cálculo de primitivas. Aplicación al cálculo de áreas.
    • La probabilidad como medida de la incertidumbre asociada a fenómenos aleatorios: interpretaciones subjetivas, clásica y frecuentista. 2. Cambio.
    • La derivada como razón de cambio en resolución de problemas de optimización en contextos diversos.
    • Aplicación de los conceptos de límite y derivada a la representación y al estudio de situaciones susceptibles de ser modelizadas mediante funciones
  6. 2.6

    Técnicas elementales para el cálculo de primitivas. Aplicación al cálculo de áreas.

    • La probabilidad como medida de la incertidumbre asociada a fenómenos aleatorios: interpretaciones subjetivas, clásica y frecuentista. 2. Cambio.
    • La derivada como razón de cambio en resolución de problemas de optimización en contextos diversos.
    • Aplicación de los conceptos de límite y derivada a la representación y al estudio de situaciones susceptibles de ser modelizadas mediante funciones
  7. 2.7

    La probabilidad como medida de la incertidumbre asociada a fenómenos aleatorios: interpretaciones subjetivas, clásica y frecuentista. 2. Cambio.

    • La derivada como razón de cambio en resolución de problemas de optimización en contextos diversos.
    • Aplicación de los conceptos de límite y derivada a la representación y al estudio de situaciones susceptibles de ser modelizadas mediante funciones
  8. 2.8

    La derivada como razón de cambio en resolución de problemas de optimización en contextos diversos.

    • Aplicación de los conceptos de límite y derivada a la representación y al estudio de situaciones susceptibles de ser modelizadas mediante funciones
  9. 2.9

    Aplicación de los conceptos de límite y derivada a la representación y al estudio de situaciones susceptibles de ser modelizadas mediante funciones

3
3
Bloque 3 de 5

Saberes básicos del decreto

20 saberes básicos en este bloque

  1. 3.1

    Generalización de patrones en situaciones sencillas. 2. Modelo matemático

  2. 3.2

    Relaciones cuantitativas esenciales en situaciones sencillas: estrategias de identificación y determinación de la clase o clases de funciones que pueden modelizarlas.

    • Ecuaciones, inecuaciones y sistemas: modelización de situaciones de las ciencias sociales y de la vida real. 3. Igualdad y desigualdad.
    • Resolución de ecuaciones, inecuaciones y sistemas de ecuaciones e inecuaciones no lineales en diferentes contextos. 4. Relaciones y funciones.
    • Representación gráfica de funciones utilizando la expresión más adecuada.
    • Propiedades de las distintas clases de funciones, incluyendo, polinómica, exponencial, racional sencilla, irracional, logarítmica, periódica y a trozos: comprensión y comparación.
    • Álgebra simbólica en la representación y explicación de relaciones matemáticas de las ciencias sociales. 5. Pensamiento computacional.
    • Formulación, resolución y análisis de problemas de la vida cotidiana y de las ciencias sociales utilizando programas y herramientas adecuados.
    • Comparación de algoritmos alternativos para el mismo problema mediante el razonamiento lógico
  3. 3.3

    Ecuaciones, inecuaciones y sistemas: modelización de situaciones de las ciencias sociales y de la vida real. 3. Igualdad y desigualdad.

    • Resolución de ecuaciones, inecuaciones y sistemas de ecuaciones e inecuaciones no lineales en diferentes contextos. 4. Relaciones y funciones.
    • Representación gráfica de funciones utilizando la expresión más adecuada.
    • Propiedades de las distintas clases de funciones, incluyendo, polinómica, exponencial, racional sencilla, irracional, logarítmica, periódica y a trozos: comprensión y comparación.
    • Álgebra simbólica en la representación y explicación de relaciones matemáticas de las ciencias sociales. 5. Pensamiento computacional.
    • Formulación, resolución y análisis de problemas de la vida cotidiana y de las ciencias sociales utilizando programas y herramientas adecuados.
    • Comparación de algoritmos alternativos para el mismo problema mediante el razonamiento lógico
  4. 3.4

    Resolución de ecuaciones, inecuaciones y sistemas de ecuaciones e inecuaciones no lineales en diferentes contextos. 4. Relaciones y funciones.

    • Representación gráfica de funciones utilizando la expresión más adecuada.
    • Propiedades de las distintas clases de funciones, incluyendo, polinómica, exponencial, racional sencilla, irracional, logarítmica, periódica y a trozos: comprensión y comparación.
    • Álgebra simbólica en la representación y explicación de relaciones matemáticas de las ciencias sociales. 5. Pensamiento computacional.
    • Formulación, resolución y análisis de problemas de la vida cotidiana y de las ciencias sociales utilizando programas y herramientas adecuados.
    • Comparación de algoritmos alternativos para el mismo problema mediante el razonamiento lógico
  5. 3.5

    Representación gráfica de funciones utilizando la expresión más adecuada.

    • Propiedades de las distintas clases de funciones, incluyendo, polinómica, exponencial, racional sencilla, irracional, logarítmica, periódica y a trozos: comprensión y comparación.
    • Álgebra simbólica en la representación y explicación de relaciones matemáticas de las ciencias sociales. 5. Pensamiento computacional.
    • Formulación, resolución y análisis de problemas de la vida cotidiana y de las ciencias sociales utilizando programas y herramientas adecuados.
    • Comparación de algoritmos alternativos para el mismo problema mediante el razonamiento lógico
  6. 3.6

    Propiedades de las distintas clases de funciones, incluyendo, polinómica, exponencial, racional sencilla, irracional, logarítmica, periódica y a trozos: comprensión y comparación.

    • Álgebra simbólica en la representación y explicación de relaciones matemáticas de las ciencias sociales. 5. Pensamiento computacional.
    • Formulación, resolución y análisis de problemas de la vida cotidiana y de las ciencias sociales utilizando programas y herramientas adecuados.
    • Comparación de algoritmos alternativos para el mismo problema mediante el razonamiento lógico
  7. 3.7

    Álgebra simbólica en la representación y explicación de relaciones matemáticas de las ciencias sociales. 5. Pensamiento computacional.

    • Formulación, resolución y análisis de problemas de la vida cotidiana y de las ciencias sociales utilizando programas y herramientas adecuados.
    • Comparación de algoritmos alternativos para el mismo problema mediante el razonamiento lógico
  8. 3.8

    Formulación, resolución y análisis de problemas de la vida cotidiana y de las ciencias sociales utilizando programas y herramientas adecuados.

    • Comparación de algoritmos alternativos para el mismo problema mediante el razonamiento lógico
  9. 3.9

    Comparación de algoritmos alternativos para el mismo problema mediante el razonamiento lógico

  10. 3.10

    Generalización de patrones en situaciones diversas. 2. Modelo matemático.

    • Relaciones cuantitativas en situaciones complejas: estrategias de identificación y determinación de la clase o clases de funciones que pueden modelizarlas.
    • Sistemas de ecuaciones: modelización de situaciones en diversos contextos
  11. 3.11

    Relaciones cuantitativas en situaciones complejas: estrategias de identificación y determinación de la clase o clases de funciones que pueden modelizarlas.

    • Sistemas de ecuaciones: modelización de situaciones en diversos contextos
  12. 3.12

    Sistemas de ecuaciones: modelización de situaciones en diversos contextos

  13. 3.13

    Técnicas y uso de matrices para, al menos, modelizar situaciones en las que aparezcan sistemas de ecuaciones lineales o grafos.

    • Programación lineal: modelización de problemas reales y resolución mediante herramientas digitales. 3. Igualdad y desigualdad.
    • Formas equivalentes de expresiones algebraicas en la resolución de sistemas de ecuaciones e inecuaciones, mediante cálculo mental, algoritmos de lápiz y papel, y con herramientas digitales.
    • Resolución de sistemas de ecuaciones e inecuaciones en diferentes contextos. 4. Relaciones y funciones.
    • Representación, análisis e interpretación de funciones con herramientas digitales.
    • Propiedades de las distintas clases de funciones: comprensión y comparación. 5. Pensamiento computacional.
    • Formulación, resolución y análisis de problemas de la vida cotidiana y de las ciencias sociales empleando las herramientas o los programas más adecuados.
    • Análisis algorítmico de las propiedades de las operaciones con matrices y la resolución de sistemas de ecuaciones lineales
  14. 3.14

    Programación lineal: modelización de problemas reales y resolución mediante herramientas digitales. 3. Igualdad y desigualdad.

    • Formas equivalentes de expresiones algebraicas en la resolución de sistemas de ecuaciones e inecuaciones, mediante cálculo mental, algoritmos de lápiz y papel, y con herramientas digitales.
    • Resolución de sistemas de ecuaciones e inecuaciones en diferentes contextos. 4. Relaciones y funciones.
    • Representación, análisis e interpretación de funciones con herramientas digitales.
    • Propiedades de las distintas clases de funciones: comprensión y comparación. 5. Pensamiento computacional.
    • Formulación, resolución y análisis de problemas de la vida cotidiana y de las ciencias sociales empleando las herramientas o los programas más adecuados.
    • Análisis algorítmico de las propiedades de las operaciones con matrices y la resolución de sistemas de ecuaciones lineales
  15. 3.15

    Formas equivalentes de expresiones algebraicas en la resolución de sistemas de ecuaciones e inecuaciones, mediante cálculo mental, algoritmos de lápiz y papel, y con herramientas digitales.

    • Resolución de sistemas de ecuaciones e inecuaciones en diferentes contextos. 4. Relaciones y funciones.
    • Representación, análisis e interpretación de funciones con herramientas digitales.
    • Propiedades de las distintas clases de funciones: comprensión y comparación. 5. Pensamiento computacional.
    • Formulación, resolución y análisis de problemas de la vida cotidiana y de las ciencias sociales empleando las herramientas o los programas más adecuados.
    • Análisis algorítmico de las propiedades de las operaciones con matrices y la resolución de sistemas de ecuaciones lineales
  16. 3.16

    Resolución de sistemas de ecuaciones e inecuaciones en diferentes contextos. 4. Relaciones y funciones.

    • Representación, análisis e interpretación de funciones con herramientas digitales.
    • Propiedades de las distintas clases de funciones: comprensión y comparación. 5. Pensamiento computacional.
    • Formulación, resolución y análisis de problemas de la vida cotidiana y de las ciencias sociales empleando las herramientas o los programas más adecuados.
    • Análisis algorítmico de las propiedades de las operaciones con matrices y la resolución de sistemas de ecuaciones lineales
  17. 3.17

    Representación, análisis e interpretación de funciones con herramientas digitales.

    • Propiedades de las distintas clases de funciones: comprensión y comparación. 5. Pensamiento computacional.
    • Formulación, resolución y análisis de problemas de la vida cotidiana y de las ciencias sociales empleando las herramientas o los programas más adecuados.
    • Análisis algorítmico de las propiedades de las operaciones con matrices y la resolución de sistemas de ecuaciones lineales
  18. 3.18

    Propiedades de las distintas clases de funciones: comprensión y comparación. 5. Pensamiento computacional.

    • Formulación, resolución y análisis de problemas de la vida cotidiana y de las ciencias sociales empleando las herramientas o los programas más adecuados.
    • Análisis algorítmico de las propiedades de las operaciones con matrices y la resolución de sistemas de ecuaciones lineales
  19. 3.19

    Formulación, resolución y análisis de problemas de la vida cotidiana y de las ciencias sociales empleando las herramientas o los programas más adecuados.

    • Análisis algorítmico de las propiedades de las operaciones con matrices y la resolución de sistemas de ecuaciones lineales
  20. 3.20

    Análisis algorítmico de las propiedades de las operaciones con matrices y la resolución de sistemas de ecuaciones lineales

4
4
Bloque 4 de 5

Saberes básicos del decreto

19 saberes básicos en este bloque

  1. 4.1

    Organización de los datos procedentes de variables bidimensionales: distribución conjunta y distribuciones marginales y condicionadas. Análisis de la dependencia estadística.

    • Estudio de la relación entre dos variables mediante la regresión lineal y cuadrática: valoración gráfica de la pertinencia del ajuste. Diferencia entre correlación y causalidad.
    • Coeficientes de correlación lineal y de determinación: cuantificación de la relación lineal, predicción y valoración de su fiabilidad en contextos de las ciencias sociales.
    • Calculadora, hoja de cálculo o software específico en el análisis de datos estadísticos. 2. Incertidumbre.
    • Estimación de la probabilidad a partir del concepto de frecuencia relativa.
    • Cálculo de probabilidades en experimentos simples: la regla de Laplace en situaciones de equiprobabilidad y en combinación con diferentes técnicas de recuento. 3. Distribuciones de probabilidad.
    • Variables aleatorias discretas y continuas. Parámetros de la distribución.
    • Modelización de fenómenos estocásticos mediante las distribuciones de probabilidad binomial y normal. Cálculo de probabilidades asociadas mediante herramientas tecnológicas.
    • Estimación de probabilidades mediante la aproximación de la binomial por la normal. 4. Inferencia.
    • Diseño de estudios estadísticos relacionados con las ciencias sociales utilizando herramientas digitales. Técnicas de muestreo sencillas.
    • Análisis de muestras unidimensionales y bidimensionales con herramientas tecnológicas con el fin de emitir juicios y tomar decisiones: estimación puntual
  2. 4.2

    Estudio de la relación entre dos variables mediante la regresión lineal y cuadrática: valoración gráfica de la pertinencia del ajuste. Diferencia entre correlación y causalidad.

    • Coeficientes de correlación lineal y de determinación: cuantificación de la relación lineal, predicción y valoración de su fiabilidad en contextos de las ciencias sociales.
    • Calculadora, hoja de cálculo o software específico en el análisis de datos estadísticos. 2. Incertidumbre.
    • Estimación de la probabilidad a partir del concepto de frecuencia relativa.
    • Cálculo de probabilidades en experimentos simples: la regla de Laplace en situaciones de equiprobabilidad y en combinación con diferentes técnicas de recuento. 3. Distribuciones de probabilidad.
    • Variables aleatorias discretas y continuas. Parámetros de la distribución.
    • Modelización de fenómenos estocásticos mediante las distribuciones de probabilidad binomial y normal. Cálculo de probabilidades asociadas mediante herramientas tecnológicas.
    • Estimación de probabilidades mediante la aproximación de la binomial por la normal. 4. Inferencia.
    • Diseño de estudios estadísticos relacionados con las ciencias sociales utilizando herramientas digitales. Técnicas de muestreo sencillas.
    • Análisis de muestras unidimensionales y bidimensionales con herramientas tecnológicas con el fin de emitir juicios y tomar decisiones: estimación puntual
  3. 4.3

    Coeficientes de correlación lineal y de determinación: cuantificación de la relación lineal, predicción y valoración de su fiabilidad en contextos de las ciencias sociales.

    • Calculadora, hoja de cálculo o software específico en el análisis de datos estadísticos. 2. Incertidumbre.
    • Estimación de la probabilidad a partir del concepto de frecuencia relativa.
    • Cálculo de probabilidades en experimentos simples: la regla de Laplace en situaciones de equiprobabilidad y en combinación con diferentes técnicas de recuento. 3. Distribuciones de probabilidad.
    • Variables aleatorias discretas y continuas. Parámetros de la distribución.
    • Modelización de fenómenos estocásticos mediante las distribuciones de probabilidad binomial y normal. Cálculo de probabilidades asociadas mediante herramientas tecnológicas.
    • Estimación de probabilidades mediante la aproximación de la binomial por la normal. 4. Inferencia.
    • Diseño de estudios estadísticos relacionados con las ciencias sociales utilizando herramientas digitales. Técnicas de muestreo sencillas.
    • Análisis de muestras unidimensionales y bidimensionales con herramientas tecnológicas con el fin de emitir juicios y tomar decisiones: estimación puntual
  4. 4.4

    Calculadora, hoja de cálculo o software específico en el análisis de datos estadísticos. 2. Incertidumbre.

    • Estimación de la probabilidad a partir del concepto de frecuencia relativa.
    • Cálculo de probabilidades en experimentos simples: la regla de Laplace en situaciones de equiprobabilidad y en combinación con diferentes técnicas de recuento. 3. Distribuciones de probabilidad.
    • Variables aleatorias discretas y continuas. Parámetros de la distribución.
    • Modelización de fenómenos estocásticos mediante las distribuciones de probabilidad binomial y normal. Cálculo de probabilidades asociadas mediante herramientas tecnológicas.
    • Estimación de probabilidades mediante la aproximación de la binomial por la normal. 4. Inferencia.
    • Diseño de estudios estadísticos relacionados con las ciencias sociales utilizando herramientas digitales. Técnicas de muestreo sencillas.
    • Análisis de muestras unidimensionales y bidimensionales con herramientas tecnológicas con el fin de emitir juicios y tomar decisiones: estimación puntual
  5. 4.5

    Estimación de la probabilidad a partir del concepto de frecuencia relativa.

    • Cálculo de probabilidades en experimentos simples: la regla de Laplace en situaciones de equiprobabilidad y en combinación con diferentes técnicas de recuento. 3. Distribuciones de probabilidad.
    • Variables aleatorias discretas y continuas. Parámetros de la distribución.
    • Modelización de fenómenos estocásticos mediante las distribuciones de probabilidad binomial y normal. Cálculo de probabilidades asociadas mediante herramientas tecnológicas.
    • Estimación de probabilidades mediante la aproximación de la binomial por la normal. 4. Inferencia.
    • Diseño de estudios estadísticos relacionados con las ciencias sociales utilizando herramientas digitales. Técnicas de muestreo sencillas.
    • Análisis de muestras unidimensionales y bidimensionales con herramientas tecnológicas con el fin de emitir juicios y tomar decisiones: estimación puntual
  6. 4.6

    Cálculo de probabilidades en experimentos simples: la regla de Laplace en situaciones de equiprobabilidad y en combinación con diferentes técnicas de recuento. 3. Distribuciones de probabilidad.

    • Variables aleatorias discretas y continuas. Parámetros de la distribución.
    • Modelización de fenómenos estocásticos mediante las distribuciones de probabilidad binomial y normal. Cálculo de probabilidades asociadas mediante herramientas tecnológicas.
    • Estimación de probabilidades mediante la aproximación de la binomial por la normal. 4. Inferencia.
    • Diseño de estudios estadísticos relacionados con las ciencias sociales utilizando herramientas digitales. Técnicas de muestreo sencillas.
    • Análisis de muestras unidimensionales y bidimensionales con herramientas tecnológicas con el fin de emitir juicios y tomar decisiones: estimación puntual
  7. 4.7

    Variables aleatorias discretas y continuas. Parámetros de la distribución.

    • Modelización de fenómenos estocásticos mediante las distribuciones de probabilidad binomial y normal. Cálculo de probabilidades asociadas mediante herramientas tecnológicas.
    • Estimación de probabilidades mediante la aproximación de la binomial por la normal. 4. Inferencia.
    • Diseño de estudios estadísticos relacionados con las ciencias sociales utilizando herramientas digitales. Técnicas de muestreo sencillas.
    • Análisis de muestras unidimensionales y bidimensionales con herramientas tecnológicas con el fin de emitir juicios y tomar decisiones: estimación puntual
  8. 4.8

    Modelización de fenómenos estocásticos mediante las distribuciones de probabilidad binomial y normal. Cálculo de probabilidades asociadas mediante herramientas tecnológicas.

    • Estimación de probabilidades mediante la aproximación de la binomial por la normal. 4. Inferencia.
    • Diseño de estudios estadísticos relacionados con las ciencias sociales utilizando herramientas digitales. Técnicas de muestreo sencillas.
    • Análisis de muestras unidimensionales y bidimensionales con herramientas tecnológicas con el fin de emitir juicios y tomar decisiones: estimación puntual
  9. 4.9

    Estimación de probabilidades mediante la aproximación de la binomial por la normal. 4. Inferencia.

    • Diseño de estudios estadísticos relacionados con las ciencias sociales utilizando herramientas digitales. Técnicas de muestreo sencillas.
    • Análisis de muestras unidimensionales y bidimensionales con herramientas tecnológicas con el fin de emitir juicios y tomar decisiones: estimación puntual
  10. 4.10

    Diseño de estudios estadísticos relacionados con las ciencias sociales utilizando herramientas digitales. Técnicas de muestreo sencillas.

    • Análisis de muestras unidimensionales y bidimensionales con herramientas tecnológicas con el fin de emitir juicios y tomar decisiones: estimación puntual
  11. 4.11

    Análisis de muestras unidimensionales y bidimensionales con herramientas tecnológicas con el fin de emitir juicios y tomar decisiones: estimación puntual

  12. 4.12

    Cálculo de probabilidades en experimentos compuestos. Probabilidad condicionada e independencia de sucesos aleatorios. Diagramas de árbol y tablas de contingencia.

    • Teoremas de la probabilidad total y de Bayes: resolución de problemas e interpretación del teorema de Bayes para actualizar la probabilidad a partir de la observación y la experimentación y la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre. 2. Distribuciones de probabilidad.
    • Variables aleatorias discretas y continuas. Parámetros de la distribución. Distribuciones binomial y normal.
    • Modelización de fenómenos estocásticos mediante las distribuciones de probabilidad binomial y normal. Cálculo de probabilidades asociadas mediante herramientas tecnológicas. 3. Inferencia.
    • Selección de muestras representativas. Técnicas de muestreo.
    • Estimación de la media, la proporción y la desviación típica. Aproximación de la distribución de la media y de la proporción muestrales por la normal.
    • Intervalos de confianza basados en la distribución normal: construcción, análisis y toma de decisiones en situaciones contextualizadas.
    • Herramientas digitales en la realización de estudios estadísticos
  13. 4.13

    Teoremas de la probabilidad total y de Bayes: resolución de problemas e interpretación del teorema de Bayes para actualizar la probabilidad a partir de la observación y la experimentación y la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre. 2. Distribuciones de probabilidad.

    • Variables aleatorias discretas y continuas. Parámetros de la distribución. Distribuciones binomial y normal.
    • Modelización de fenómenos estocásticos mediante las distribuciones de probabilidad binomial y normal. Cálculo de probabilidades asociadas mediante herramientas tecnológicas. 3. Inferencia.
    • Selección de muestras representativas. Técnicas de muestreo.
    • Estimación de la media, la proporción y la desviación típica. Aproximación de la distribución de la media y de la proporción muestrales por la normal.
    • Intervalos de confianza basados en la distribución normal: construcción, análisis y toma de decisiones en situaciones contextualizadas.
    • Herramientas digitales en la realización de estudios estadísticos
  14. 4.14

    Variables aleatorias discretas y continuas. Parámetros de la distribución. Distribuciones binomial y normal.

    • Modelización de fenómenos estocásticos mediante las distribuciones de probabilidad binomial y normal. Cálculo de probabilidades asociadas mediante herramientas tecnológicas. 3. Inferencia.
    • Selección de muestras representativas. Técnicas de muestreo.
    • Estimación de la media, la proporción y la desviación típica. Aproximación de la distribución de la media y de la proporción muestrales por la normal.
    • Intervalos de confianza basados en la distribución normal: construcción, análisis y toma de decisiones en situaciones contextualizadas.
    • Herramientas digitales en la realización de estudios estadísticos
  15. 4.15

    Modelización de fenómenos estocásticos mediante las distribuciones de probabilidad binomial y normal. Cálculo de probabilidades asociadas mediante herramientas tecnológicas. 3. Inferencia.

    • Selección de muestras representativas. Técnicas de muestreo.
    • Estimación de la media, la proporción y la desviación típica. Aproximación de la distribución de la media y de la proporción muestrales por la normal.
    • Intervalos de confianza basados en la distribución normal: construcción, análisis y toma de decisiones en situaciones contextualizadas.
    • Herramientas digitales en la realización de estudios estadísticos
  16. 4.16

    Selección de muestras representativas. Técnicas de muestreo.

    • Estimación de la media, la proporción y la desviación típica. Aproximación de la distribución de la media y de la proporción muestrales por la normal.
    • Intervalos de confianza basados en la distribución normal: construcción, análisis y toma de decisiones en situaciones contextualizadas.
    • Herramientas digitales en la realización de estudios estadísticos
  17. 4.17

    Estimación de la media, la proporción y la desviación típica. Aproximación de la distribución de la media y de la proporción muestrales por la normal.

    • Intervalos de confianza basados en la distribución normal: construcción, análisis y toma de decisiones en situaciones contextualizadas.
    • Herramientas digitales en la realización de estudios estadísticos
  18. 4.18

    Intervalos de confianza basados en la distribución normal: construcción, análisis y toma de decisiones en situaciones contextualizadas.

    • Herramientas digitales en la realización de estudios estadísticos
  19. 4.19

    Herramientas digitales en la realización de estudios estadísticos

5
5
Bloque 5 de 5

Saberes básicos del decreto

11 saberes básicos en este bloque

  1. 5.1

    Destrezas de autoconciencia encaminadas a reconocer emociones propias, afrontando eventuales situaciones de estrés y ansiedad en el aprendizaje de las matemáticas.

    • Tratamiento del error, individual y colectivo como elemento movilizador de saberes previos adquiridos y generador de oportunidades de aprendizaje en el aula de matemáticas
  2. 5.2

    Tratamiento del error, individual y colectivo como elemento movilizador de saberes previos adquiridos y generador de oportunidades de aprendizaje en el aula de matemáticas

  3. 5.3

    Reconocimiento y aceptación de diversos planteamientos en la resolución de problemas y tareas matemáticas, transformando los enfoques de los demás en nuevas y mejoradas estrategias propias, mostrando empatía y respeto en el proceso.

    • Técnicas y estrategias de trabajo en equipo para la resolución de problemas y tareas matemáticas, en grupos heterogéneos. 3. Inclusión, respeto y diversidad.
    • Destrezas para desarrollar una comunicación efectiva: la escucha activa, la formulación de preguntas o solicitud y prestación de ayuda cuando sea necesario.
    • Valoración de la contribución de las matemáticas y el papel de matemáticos y matemáticas a lo largo de la historia en el avance de las ciencias sociales. Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II
  4. 5.4

    Técnicas y estrategias de trabajo en equipo para la resolución de problemas y tareas matemáticas, en grupos heterogéneos. 3. Inclusión, respeto y diversidad.

    • Destrezas para desarrollar una comunicación efectiva: la escucha activa, la formulación de preguntas o solicitud y prestación de ayuda cuando sea necesario.
    • Valoración de la contribución de las matemáticas y el papel de matemáticos y matemáticas a lo largo de la historia en el avance de las ciencias sociales. Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II
  5. 5.5

    Destrezas para desarrollar una comunicación efectiva: la escucha activa, la formulación de preguntas o solicitud y prestación de ayuda cuando sea necesario.

    • Valoración de la contribución de las matemáticas y el papel de matemáticos y matemáticas a lo largo de la historia en el avance de las ciencias sociales. Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II
  6. 5.6

    Valoración de la contribución de las matemáticas y el papel de matemáticos y matemáticas a lo largo de la historia en el avance de las ciencias sociales. Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II

  7. 5.7

    Destrezas de autogestión encaminadas a reconocer las emociones propias, afrontando eventuales situaciones de estrés y ansiedad en el aprendizaje de las matemáticas.

    • Tratamiento y análisis del error, individual y colectivo como elemento movilizador de saberes previos adquiridos y generador de oportunidades de aprendizaje en el aula de matemáticas. 2. Toma de decisiones.
    • Destrezas para evaluar diferentes opciones y tomar decisiones en la resolución de problemas. 3. Inclusión, respeto y diversidad
  8. 5.8

    Tratamiento y análisis del error, individual y colectivo como elemento movilizador de saberes previos adquiridos y generador de oportunidades de aprendizaje en el aula de matemáticas. 2. Toma de decisiones.

    • Destrezas para evaluar diferentes opciones y tomar decisiones en la resolución de problemas. 3. Inclusión, respeto y diversidad
  9. 5.9

    Destrezas para evaluar diferentes opciones y tomar decisiones en la resolución de problemas. 3. Inclusión, respeto y diversidad

  10. 5.10

    Destrezas sociales y de comunicación efectivas para el éxito en el aprendizaje de las matemáticas.

    • Valoración de la contribución de las matemáticas y el papel de matemáticos y matemáticas a lo largo de la historia del avance de las ciencias sociales
  11. 5.11

    Valoración de la contribución de las matemáticas y el papel de matemáticos y matemáticas a lo largo de la historia del avance de las ciencias sociales

Matemàtiques Aplicades a les Ciències Socials I

1 Saberes básicos del decreto · 8 2 Saberes básicos del decreto · 13 3 Saberes básicos del decreto · 21 4 Saberes básicos del decreto · 22 5 Saberes básicos del decreto · 7
1
1
Bloque 1 de 5

Saberes básicos del decreto

8 saberes básicos en este bloque

  1. 1.1

    Conteo

  2. 1.2

    Estrategias y técnicas de recuento sistemático (diagramas de árbol, técnicas de combinatoria...)

  3. 1.3

    Cantidad

  4. 1.4

    Números reales (racionales e irracionales): comparación, ordenación, clasificación y contraste de sus propiedades

  5. 1.5

    Operaciones

  6. 1.6

    Potencias, raíces y logaritmos: comprensión y utilización de sus relaciones para simplificar y resolver problemas

  7. 1.7

    Educación financiera

  8. 1.8

    Resolución de problemas relacionados con la educación financiera (cuotas, tasas, intereses, préstamos…) con herramientas tecnológicas

2
2
Bloque 2 de 5

Saberes básicos del decreto

13 saberes básicos en este bloque

  1. 2.1

    Medición

  2. 2.2

    La probabilidad como medida de la incertidumbre asociada a fenómenos aleatorios

  3. 2.3

    Cambio

  4. 2.4

    Límites: estimación y cálculo a partir de una tabla, un gráfico o una expresión algebraica

  5. 2.5

    Límite de una función en un punto: cálculo gráfico y analítico. Resolución de indeterminaciones sencillas (0/0, k/0, ∞–∞, 1 ∞ ). Límites laterales

  6. 2.6

    Límite de una función en el infinito: cálculo gráfico y analítico. Resolución de indeterminaciones sencillas

  7. 2.7

    Determinación de las asíntotas de una función racional

  8. 2.8

    Continuidad de funciones: aplicación de límites en el estudio de la continuidad

  9. 2.9

    Estudio de la continuidad de una función, incluyendo funciones definidas a trozos. Tipos de discontinuidades

  10. 2.10

    Derivada de una función: definición a partir del estudio del cambio en contextos de las ciencias sociales

  11. 2.11

    Derivación de funciones polinómicas, racionales, irracionales, exponenciales, y logarítmicas

  12. 2.12

    Reglas de derivación de las operaciones elementales con funciones y regla de la cadena

  13. 2.13

    Aplicaciones de las derivadas: ecuación de la recta tangente a una curva en un punto de la misma; obtención de extremos relativos e intervalos de crecimiento y decrecimiento de una función

3
3
Bloque 3 de 5

Saberes básicos del decreto

21 saberes básicos en este bloque

  1. 3.1

    Patrones

  2. 3.2

    Generalización de patrones en situaciones sencillas

  3. 3.3

    Modelo matemático

  4. 3.4

    Relaciones cuantitativas esenciales en situaciones sencillas: estrategias de identificación y determinación de la clase o clases de funciones que pueden modelizarlas

  5. 3.5

    Ecuaciones, inecuaciones y sistemas: modelización de situaciones de las Ciencias Sociales y de la vida real

  6. 3.6

    Igualdad y desigualdad

  7. 3.7

    Ecuaciones polinómicas, racionales, irracionales, exponenciales y logarítmicas

  8. 3.8

    Inecuaciones polinómicas, racionales y de valor absoluto sencillas

  9. 3.9

    Sistemas de tres ecuaciones lineales con tres incógnitas. Método de Gauss para identificar los tipos de sistemas. Resolución de sistemas compatibles determinados e indeterminados

  10. 3.10

    Sistemas de inecuaciones lineales con dos incógnitas: determinación gráfica de la región factible y cálculo analítico de los vértices

  11. 3.11

    Resolución de ecuaciones, inecuaciones y sistemas de ecuaciones e inecuaciones no lineales en diferentes contextos

  12. 3.12

    Matrices. Propiedades y operaciones

  13. 3.13

    Relaciones y funciones

  14. 3.14

    Concepto de función real de variable real: expresión analítica y gráfica. Cálculo gráfico y analítico del dominio de una función

  15. 3.15

    Representación gráfica de funciones utilizando la expresión más adecuada

  16. 3.16

    Propiedades de las distintas clases de funciones, incluyendo, polinómica, exponencial, racional sencilla, irracional, logarítmica, periódica y a trozos: comprensión y comparación

  17. 3.17

    Estudio y representación gráfica de funciones polinómicas y racionales a partir de sus propiedades globales y locales obtenidas empleando las herramientas del análisis (límites y derivadas)

  18. 3.18

    Álgebra simbólica en la representación y explicación de relaciones matemáticas de las ciencias sociales

  19. 3.19

    Pensamiento computacional

  20. 3.20

    Formulación, resolución y análisis de problemas de la vida cotidiana y de las Ciencias Sociales utilizando programas y herramientas adecuados

  21. 3.21

    Comparación de algoritmos alternativos para el mismo problema mediante el razonamiento lógico

4
4
Bloque 4 de 5

Saberes básicos del decreto

22 saberes básicos en este bloque

  1. 4.1

    Organización y análisis de datos

  2. 4.2

    Variable estadística unidimensional: concepto, tipos, diferencia entre distribución y valores individuales. Representaciones gráficas

  3. 4.3

    Organización de los datos procedentes de variables bidimensionales: distribución conjunta y distribuciones marginales y condicionadas. Análisis de la dependencia estadística

  4. 4.4

    Estudio de la relación entre dos variables mediante la regresión lineal y cuadrática: valoración gráfica de la pertinencia del ajuste. Diferencia entre correlación y causalidad

  5. 4.5

    Coeficientes de correlación lineal y de determinación: cuantificación de la relación lineal, predicción y valoración de su fiabilidad en contextos de las ciencias sociales

  6. 4.6

    Repaso crítico del cálculo y del significado de las diferentes medidas de localización y dispersión en variables cuantitativas

  7. 4.7

    Calculadora, hoja de cálculo o software específico en el análisis de datos estadísticos y en el cálculo de parámetros estadísticos

  8. 4.8

    Incertidumbre

  9. 4.9

    Experimentos aleatorios. Revisión del concepto de espacio muestral y del álgebra de sucesos (suceso complementario, unión e intersección de dos sucesos, leyes de De Morgan)

  10. 4.10

    Estimación de la probabilidad a partir del concepto de frecuencia relativa

  11. 4.11

    Cálculo de probabilidades en experimentos simples: la regla de Laplace en situaciones de equiprobabilidad y en combinación con diferentes técnicas de recuento

  12. 4.12

    Cálculo de la probabilidad del suceso complementario y de la unión y la intersección de dos sucesos. Probabilidad condicionada

  13. 4.13

    Resolución de problemas que requieran del manejo de los axiomas de la probabilidad de Kolmogorov o del dibujo de diagramas de Venn

  14. 4.14

    Cálculo de probabilidades en experimentos compuestos: teoremas de la probabilidad total y de Bayes

  15. 4.15

    Resolución de problemas que requieran del empleo de estos teoremas o del dibujo de diagramas de árbol

  16. 4.16

    Distribuciones de probabilidad

  17. 4.17

    Variables aleatorias discretas y continuas. Parámetros de la distribución

  18. 4.18

    Modelización de fenómenos estocásticos mediante las distribuciones de probabilidad binomial y normal. Cálculo de probabilidades asociadas mediante herramientas tecnológicas

  19. 4.19

    Estimación de probabilidades mediante la aproximación de la binomial por la normal

  20. 4.20

    Inferencia

  21. 4.21

    Diseño de estudios estadísticos relacionados con las ciencias sociales utilizando herramientas digitales. Técnicas de muestreo sencillas

  22. 4.22

    Análisis de muestras unidimensionales y bidimensionales con herramientas tecnológicas con el fin de emitir juicios y tomar decisiones: estimación puntual

5
5
Bloque 5 de 5

Saberes básicos del decreto

7 saberes básicos en este bloque

  1. 5.1

    Actitudes

  2. 5.2

    Tratamiento del error como elemento movilizador de conocimientos previos adquiridos y generador de oportunidades de aprendizaje en el aula de matemáticas

  3. 5.3

    Trabajo en equipo y toma de decisiones

  4. 5.4

    Reconocimiento y aceptación de diversos planteamientos en la resolución de problemas, transformando los enfoques de los demás en nuevas y mejoradas estrategias propias, mostrando empatía y respeto en el proceso

  5. 5.5

    Técnicas y estrategias de trabajo en equipo para la resolución de problemas y tareas matemáticas, en grupos heterogéneos

  6. 5.6

    Destrezas para desarrollar una comunicación efectiva: la escucha activa, la formulación de preguntas o solicitud y prestación de ayuda cuando sea necesario.

  7. 5.7

    Valoración de la contribución de las Matemáticas y el papel de matemáticos a lo largo de la historia en el avance de las Ciencias Sociales

Matemàtiques Generals

1 Saberes básicos del decreto · 5 2 Saberes básicos del decreto · 3 3 Saberes básicos del decreto · 3 4 Saberes básicos del decreto · 6 5 Saberes básicos del decreto · 9 6 Saberes básicos del decreto · 6
1
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Bloque 1 de 6

Saberes básicos del decreto

5 saberes básicos en este bloque

  1. 1.1

    Reglas y estrategias para determinar el cardinal de conjuntos finitos en problemas de la vida cotidiana: uso de los principios de comparación, adición, multiplicación y división, del palomar y de inclusión-exclusión. 2. Sentido de las operaciones.

    • Interpretación de la información numérica en documentos de la vida cotidiana: tablas, diagramas, documentos financieros, facturas, nóminas, noticias, etc.
    • Herramientas tecnológicas y digitales en la resolución de problemas numéricos. 3. Relaciones.
    • Razones, proporciones, porcentajes y tasas: comprensión, relación y aplicación en problemas en contextos diversos. 4. Educación financiera
  2. 1.2

    Interpretación de la información numérica en documentos de la vida cotidiana: tablas, diagramas, documentos financieros, facturas, nóminas, noticias, etc.

    • Herramientas tecnológicas y digitales en la resolución de problemas numéricos. 3. Relaciones.
    • Razones, proporciones, porcentajes y tasas: comprensión, relación y aplicación en problemas en contextos diversos. 4. Educación financiera
  3. 1.3

    Herramientas tecnológicas y digitales en la resolución de problemas numéricos. 3. Relaciones.

    • Razones, proporciones, porcentajes y tasas: comprensión, relación y aplicación en problemas en contextos diversos. 4. Educación financiera
  4. 1.4

    Razones, proporciones, porcentajes y tasas: comprensión, relación y aplicación en problemas en contextos diversos. 4. Educación financiera

  5. 1.5

    Razonamiento proporcional en la resolución de problemas financieros: medios de pago con cobro de intereses, cuotas, comisiones, cambios de divisas

2
2
Bloque 2 de 6

Saberes básicos del decreto

3 saberes básicos en este bloque

  1. 2.1

    La probabilidad como medida de la incertidumbre asociada a fenómenos aleatorios. 2. Cambio.

    • Estudio de la variación absoluta y de la variación media.
    • Concepto de derivada: definición a partir del estudio del cambio en diferentes contextos. Análisis e interpretación con medios tecnológicos
  2. 2.2

    Estudio de la variación absoluta y de la variación media.

    • Concepto de derivada: definición a partir del estudio del cambio en diferentes contextos. Análisis e interpretación con medios tecnológicos
  3. 2.3

    Concepto de derivada: definición a partir del estudio del cambio en diferentes contextos. Análisis e interpretación con medios tecnológicos

3
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Bloque 3 de 6

Saberes básicos del decreto

3 saberes básicos en este bloque

  1. 3.1

    Grafos: representación de situaciones de la vida cotidiana mediante diferentes tipos de grafos (dirigidos, planos, ponderados, árboles, etc.). Fórmula de Euler.

    • Grafos eulerianos y hamiltonianos: resolución de problemas de caminos y circuitos. Coloración de grafos.
    • Resolución del problema del camino mínimo en diferentes contextos
  2. 3.2

    Grafos eulerianos y hamiltonianos: resolución de problemas de caminos y circuitos. Coloración de grafos.

    • Resolución del problema del camino mínimo en diferentes contextos
  3. 3.3

    Resolución del problema del camino mínimo en diferentes contextos

4
4
Bloque 4 de 6

Saberes básicos del decreto

6 saberes básicos en este bloque

  1. 4.1

    Generalización de patrones en situaciones sencillas. 2. Modelo matemático.

    • Funciones lineales, cuadráticas, racionales sencillas, exponenciales, logarítmicas, a trozos y periódicas: modelización de situaciones del mundo real con herramientas digitales.
    • Programación lineal: modelización de problemas reales y resolución mediante herramientas digitales. 3. Igualdad y desigualdad.
    • Resolución de sistemas de ecuaciones e inecuaciones en diferentes contextos mediante herramientas digitales. 4. Relaciones y funciones.
    • Propiedades de las clases de funciones, incluyendo lineales, cuadráticas, racionales sencillas, exponenciales y logarítmicas. 5. Pensamiento computacional.
    • Formulación, resolución, análisis, representación e interpretación de relaciones y problemas de la vida cotidiana y de distintos ámbitos utilizando algoritmos, programas y herramientas tecnológicas adecuados
  2. 4.2

    Funciones lineales, cuadráticas, racionales sencillas, exponenciales, logarítmicas, a trozos y periódicas: modelización de situaciones del mundo real con herramientas digitales.

    • Programación lineal: modelización de problemas reales y resolución mediante herramientas digitales. 3. Igualdad y desigualdad.
    • Resolución de sistemas de ecuaciones e inecuaciones en diferentes contextos mediante herramientas digitales. 4. Relaciones y funciones.
    • Propiedades de las clases de funciones, incluyendo lineales, cuadráticas, racionales sencillas, exponenciales y logarítmicas. 5. Pensamiento computacional.
    • Formulación, resolución, análisis, representación e interpretación de relaciones y problemas de la vida cotidiana y de distintos ámbitos utilizando algoritmos, programas y herramientas tecnológicas adecuados
  3. 4.3

    Programación lineal: modelización de problemas reales y resolución mediante herramientas digitales. 3. Igualdad y desigualdad.

    • Resolución de sistemas de ecuaciones e inecuaciones en diferentes contextos mediante herramientas digitales. 4. Relaciones y funciones.
    • Propiedades de las clases de funciones, incluyendo lineales, cuadráticas, racionales sencillas, exponenciales y logarítmicas. 5. Pensamiento computacional.
    • Formulación, resolución, análisis, representación e interpretación de relaciones y problemas de la vida cotidiana y de distintos ámbitos utilizando algoritmos, programas y herramientas tecnológicas adecuados
  4. 4.4

    Resolución de sistemas de ecuaciones e inecuaciones en diferentes contextos mediante herramientas digitales. 4. Relaciones y funciones.

    • Propiedades de las clases de funciones, incluyendo lineales, cuadráticas, racionales sencillas, exponenciales y logarítmicas. 5. Pensamiento computacional.
    • Formulación, resolución, análisis, representación e interpretación de relaciones y problemas de la vida cotidiana y de distintos ámbitos utilizando algoritmos, programas y herramientas tecnológicas adecuados
  5. 4.5

    Propiedades de las clases de funciones, incluyendo lineales, cuadráticas, racionales sencillas, exponenciales y logarítmicas. 5. Pensamiento computacional.

    • Formulación, resolución, análisis, representación e interpretación de relaciones y problemas de la vida cotidiana y de distintos ámbitos utilizando algoritmos, programas y herramientas tecnológicas adecuados
  6. 4.6

    Formulación, resolución, análisis, representación e interpretación de relaciones y problemas de la vida cotidiana y de distintos ámbitos utilizando algoritmos, programas y herramientas tecnológicas adecuados

5
5
Bloque 5 de 6

Saberes básicos del decreto

9 saberes básicos en este bloque

  1. 5.1

    Interpretación y análisis de información estadística en diversos contextos.

    • Organización de los datos procedentes de variables bidimensionales: distribución conjunta, distribuciones marginales y condicionadas. Análisis de la dependencia estadística.
    • Estudio de la relación entre dos variables mediante la regresión lineal y cuadrática: valoración gráfica de la pertinencia del ajuste. Diferencia entre correlación y causalidad.
    • Coeficientes de correlación lineal y de determinación: cuantificación de la relación lineal, predicción y valoración de su fiabilidad en contextos científicos, económicos, sociales, etc.
    • Calculadora, hoja de cálculo o software específico en el análisis de datos estadísticos. 2. Incertidumbre
  2. 5.2

    Organización de los datos procedentes de variables bidimensionales: distribución conjunta, distribuciones marginales y condicionadas. Análisis de la dependencia estadística.

    • Estudio de la relación entre dos variables mediante la regresión lineal y cuadrática: valoración gráfica de la pertinencia del ajuste. Diferencia entre correlación y causalidad.
    • Coeficientes de correlación lineal y de determinación: cuantificación de la relación lineal, predicción y valoración de su fiabilidad en contextos científicos, económicos, sociales, etc.
    • Calculadora, hoja de cálculo o software específico en el análisis de datos estadísticos. 2. Incertidumbre
  3. 5.3

    Estudio de la relación entre dos variables mediante la regresión lineal y cuadrática: valoración gráfica de la pertinencia del ajuste. Diferencia entre correlación y causalidad.

    • Coeficientes de correlación lineal y de determinación: cuantificación de la relación lineal, predicción y valoración de su fiabilidad en contextos científicos, económicos, sociales, etc.
    • Calculadora, hoja de cálculo o software específico en el análisis de datos estadísticos. 2. Incertidumbre
  4. 5.4

    Coeficientes de correlación lineal y de determinación: cuantificación de la relación lineal, predicción y valoración de su fiabilidad en contextos científicos, económicos, sociales, etc.

    • Calculadora, hoja de cálculo o software específico en el análisis de datos estadísticos. 2. Incertidumbre
  5. 5.5

    Calculadora, hoja de cálculo o software específico en el análisis de datos estadísticos. 2. Incertidumbre

  6. 5.6

    Cálculo de probabilidades en experimentos simples y compuestos en problemas de la vida cotidiana. Probabilidad condicionada e independencia de sucesos aleatorios. Diagramas de árbol y tablas de contingencia. Teorema de la probabilidad total. 3. Distribuciones de probabilidad.

    • Distribuciones de probabilidad uniforme (discreta y continua), binomial y normal. Cálculo de probabilidades asociadas mediante herramientas tecnológicas: aplicación a la resolución de problemas. 4. Inferencia.
    • Selección de muestras representativas. Técnicas sencillas de muestreo. Discusión de la validez de una estimación en función de la representatividad de la muestra.
    • Diseño de estudios estadísticos relacionados con diversos contextos utilizando herramientas digitales. Representatividad de una muestra
  7. 5.7

    Distribuciones de probabilidad uniforme (discreta y continua), binomial y normal. Cálculo de probabilidades asociadas mediante herramientas tecnológicas: aplicación a la resolución de problemas. 4. Inferencia.

    • Selección de muestras representativas. Técnicas sencillas de muestreo. Discusión de la validez de una estimación en función de la representatividad de la muestra.
    • Diseño de estudios estadísticos relacionados con diversos contextos utilizando herramientas digitales. Representatividad de una muestra
  8. 5.8

    Selección de muestras representativas. Técnicas sencillas de muestreo. Discusión de la validez de una estimación en función de la representatividad de la muestra.

    • Diseño de estudios estadísticos relacionados con diversos contextos utilizando herramientas digitales. Representatividad de una muestra
  9. 5.9

    Diseño de estudios estadísticos relacionados con diversos contextos utilizando herramientas digitales. Representatividad de una muestra

6
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Bloque 6 de 6

Saberes básicos del decreto

6 saberes básicos en este bloque

  1. 6.1

    Destrezas de autoconciencia encaminadas a reconocer emociones propias, afrontando eventuales situaciones de estrés y ansiedad en el aprendizaje de las matemáticas.

    • Tratamiento del error, individual y colectivo como elemento movilizador de saberes previos adquiridos y generador de oportunidades de aprendizaje en el aula de matemáticas. 2. Trabajo en equipo y toma de decisiones.
    • Destrezas básicas para evaluar opciones y tomar decisiones en la resolución de problemas y tareas matemáticas.
    • Técnicas y estrategias de trabajo en equipo para la resolución de problemas y tareas matemáticas, en grupos heterogéneos. 3. Inclusión, respeto y diversidad.
    • Destrezas para desarrollar una comunicación efectiva: la escucha activa, la formulación de preguntas o solicitud y prestación de ayuda cuando sea necesario.
    • Valoración de la contribución de las matemáticas y el papel de matemáticos y matemáticas a lo largo de la historia en el avance de la humanidad
  2. 6.2

    Tratamiento del error, individual y colectivo como elemento movilizador de saberes previos adquiridos y generador de oportunidades de aprendizaje en el aula de matemáticas. 2. Trabajo en equipo y toma de decisiones.

    • Destrezas básicas para evaluar opciones y tomar decisiones en la resolución de problemas y tareas matemáticas.
    • Técnicas y estrategias de trabajo en equipo para la resolución de problemas y tareas matemáticas, en grupos heterogéneos. 3. Inclusión, respeto y diversidad.
    • Destrezas para desarrollar una comunicación efectiva: la escucha activa, la formulación de preguntas o solicitud y prestación de ayuda cuando sea necesario.
    • Valoración de la contribución de las matemáticas y el papel de matemáticos y matemáticas a lo largo de la historia en el avance de la humanidad
  3. 6.3

    Destrezas básicas para evaluar opciones y tomar decisiones en la resolución de problemas y tareas matemáticas.

    • Técnicas y estrategias de trabajo en equipo para la resolución de problemas y tareas matemáticas, en grupos heterogéneos. 3. Inclusión, respeto y diversidad.
    • Destrezas para desarrollar una comunicación efectiva: la escucha activa, la formulación de preguntas o solicitud y prestación de ayuda cuando sea necesario.
    • Valoración de la contribución de las matemáticas y el papel de matemáticos y matemáticas a lo largo de la historia en el avance de la humanidad
  4. 6.4

    Técnicas y estrategias de trabajo en equipo para la resolución de problemas y tareas matemáticas, en grupos heterogéneos. 3. Inclusión, respeto y diversidad.

    • Destrezas para desarrollar una comunicación efectiva: la escucha activa, la formulación de preguntas o solicitud y prestación de ayuda cuando sea necesario.
    • Valoración de la contribución de las matemáticas y el papel de matemáticos y matemáticas a lo largo de la historia en el avance de la humanidad
  5. 6.5

    Destrezas para desarrollar una comunicación efectiva: la escucha activa, la formulación de preguntas o solicitud y prestación de ayuda cuando sea necesario.

    • Valoración de la contribución de las matemáticas y el papel de matemáticos y matemáticas a lo largo de la historia en el avance de la humanidad
  6. 6.6

    Valoración de la contribución de las matemáticas y el papel de matemáticos y matemáticas a lo largo de la historia en el avance de la humanidad

Matemàtiques I

1 Saberes básicos del decreto · 7 2 Saberes básicos del decreto · 9 3 Saberes básicos del decreto · 20 4 Saberes básicos del decreto · 19 5 Saberes básicos del decreto · 11
1
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Bloque 1 de 5

Saberes básicos del decreto

7 saberes básicos en este bloque

  1. 1.1

    Estrategias y técnicas de recuento sistemático (diagramas de árbol, técnicas de combinatoria...). 2. Cantidad.

    • Números reales (racionales e irracionales): comparación, ordenación, clasificación y contraste de sus propiedades. 3. Sentido de las operaciones.
    • Potencias, raíces y logaritmos: comprensión y utilización de sus relaciones para simplificar y resolver problemas. 4. Educación financiera.
    • Resolución de problemas relacionados con la educación financiera (cuotas, tasas, intereses, préstamos…) con herramientas tecnológicas
  2. 1.2

    Números reales (racionales e irracionales): comparación, ordenación, clasificación y contraste de sus propiedades. 3. Sentido de las operaciones.

    • Potencias, raíces y logaritmos: comprensión y utilización de sus relaciones para simplificar y resolver problemas. 4. Educación financiera.
    • Resolución de problemas relacionados con la educación financiera (cuotas, tasas, intereses, préstamos…) con herramientas tecnológicas
  3. 1.3

    Potencias, raíces y logaritmos: comprensión y utilización de sus relaciones para simplificar y resolver problemas. 4. Educación financiera.

    • Resolución de problemas relacionados con la educación financiera (cuotas, tasas, intereses, préstamos…) con herramientas tecnológicas
  4. 1.4

    Resolución de problemas relacionados con la educación financiera (cuotas, tasas, intereses, préstamos…) con herramientas tecnológicas

  5. 1.5

    Adición y producto de matrices: interpretación, comprensión y aplicación adecuada de las propiedades.

    • Estrategias para operar con números reales y matrices: cálculo mental o escrito en los casos sencillos y con herramientas tecnológicas en los casos más complicados. 2. Relaciones.
    • Conjuntos de matrices: estructura, comprensión y propiedades
  6. 1.6

    Estrategias para operar con números reales y matrices: cálculo mental o escrito en los casos sencillos y con herramientas tecnológicas en los casos más complicados. 2. Relaciones.

    • Conjuntos de matrices: estructura, comprensión y propiedades
  7. 1.7

    Conjuntos de matrices: estructura, comprensión y propiedades

2
2
Bloque 2 de 5

Saberes básicos del decreto

9 saberes básicos en este bloque

  1. 2.1

    La probabilidad como medida de la incertidumbre asociada a fenómenos aleatorios. 2. Cambio.

    • Límites: estimación y cálculo a partir de una tabla, un gráfico o una expresión algebraica.
    • Continuidad de funciones: aplicación de límites en el estudio de la continuidad.
    • Derivada de una función: definición a partir del estudio del cambio en contextos de las ciencias sociales
  2. 2.2

    Límites: estimación y cálculo a partir de una tabla, un gráfico o una expresión algebraica.

    • Continuidad de funciones: aplicación de límites en el estudio de la continuidad.
    • Derivada de una función: definición a partir del estudio del cambio en contextos de las ciencias sociales
  3. 2.3

    Continuidad de funciones: aplicación de límites en el estudio de la continuidad.

    • Derivada de una función: definición a partir del estudio del cambio en contextos de las ciencias sociales
  4. 2.4

    Derivada de una función: definición a partir del estudio del cambio en contextos de las ciencias sociales

  5. 2.5

    Interpretación de la integral definida como el área bajo una curva.

    • Técnicas elementales para el cálculo de primitivas. Aplicación al cálculo de áreas.
    • La probabilidad como medida de la incertidumbre asociada a fenómenos aleatorios: interpretaciones subjetivas, clásica y frecuentista. 2. Cambio.
    • La derivada como razón de cambio en resolución de problemas de optimización en contextos diversos.
    • Aplicación de los conceptos de límite y derivada a la representación y al estudio de situaciones susceptibles de ser modelizadas mediante funciones
  6. 2.6

    Técnicas elementales para el cálculo de primitivas. Aplicación al cálculo de áreas.

    • La probabilidad como medida de la incertidumbre asociada a fenómenos aleatorios: interpretaciones subjetivas, clásica y frecuentista. 2. Cambio.
    • La derivada como razón de cambio en resolución de problemas de optimización en contextos diversos.
    • Aplicación de los conceptos de límite y derivada a la representación y al estudio de situaciones susceptibles de ser modelizadas mediante funciones
  7. 2.7

    La probabilidad como medida de la incertidumbre asociada a fenómenos aleatorios: interpretaciones subjetivas, clásica y frecuentista. 2. Cambio.

    • La derivada como razón de cambio en resolución de problemas de optimización en contextos diversos.
    • Aplicación de los conceptos de límite y derivada a la representación y al estudio de situaciones susceptibles de ser modelizadas mediante funciones
  8. 2.8

    La derivada como razón de cambio en resolución de problemas de optimización en contextos diversos.

    • Aplicación de los conceptos de límite y derivada a la representación y al estudio de situaciones susceptibles de ser modelizadas mediante funciones
  9. 2.9

    Aplicación de los conceptos de límite y derivada a la representación y al estudio de situaciones susceptibles de ser modelizadas mediante funciones

3
3
Bloque 3 de 5

Saberes básicos del decreto

20 saberes básicos en este bloque

  1. 3.1

    Generalización de patrones en situaciones sencillas. 2. Modelo matemático

  2. 3.2

    Relaciones cuantitativas esenciales en situaciones sencillas: estrategias de identificación y determinación de la clase o clases de funciones que pueden modelizarlas.

    • Ecuaciones, inecuaciones y sistemas: modelización de situaciones de las ciencias sociales y de la vida real. 3. Igualdad y desigualdad.
    • Resolución de ecuaciones, inecuaciones y sistemas de ecuaciones e inecuaciones no lineales en diferentes contextos. 4. Relaciones y funciones.
    • Representación gráfica de funciones utilizando la expresión más adecuada.
    • Propiedades de las distintas clases de funciones, incluyendo, polinómica, exponencial, racional sencilla, irracional, logarítmica, periódica y a trozos: comprensión y comparación.
    • Álgebra simbólica en la representación y explicación de relaciones matemáticas de las ciencias sociales. 5. Pensamiento computacional.
    • Formulación, resolución y análisis de problemas de la vida cotidiana y de las ciencias sociales utilizando programas y herramientas adecuados.
    • Comparación de algoritmos alternativos para el mismo problema mediante el razonamiento lógico
  3. 3.3

    Ecuaciones, inecuaciones y sistemas: modelización de situaciones de las ciencias sociales y de la vida real. 3. Igualdad y desigualdad.

    • Resolución de ecuaciones, inecuaciones y sistemas de ecuaciones e inecuaciones no lineales en diferentes contextos. 4. Relaciones y funciones.
    • Representación gráfica de funciones utilizando la expresión más adecuada.
    • Propiedades de las distintas clases de funciones, incluyendo, polinómica, exponencial, racional sencilla, irracional, logarítmica, periódica y a trozos: comprensión y comparación.
    • Álgebra simbólica en la representación y explicación de relaciones matemáticas de las ciencias sociales. 5. Pensamiento computacional.
    • Formulación, resolución y análisis de problemas de la vida cotidiana y de las ciencias sociales utilizando programas y herramientas adecuados.
    • Comparación de algoritmos alternativos para el mismo problema mediante el razonamiento lógico
  4. 3.4

    Resolución de ecuaciones, inecuaciones y sistemas de ecuaciones e inecuaciones no lineales en diferentes contextos. 4. Relaciones y funciones.

    • Representación gráfica de funciones utilizando la expresión más adecuada.
    • Propiedades de las distintas clases de funciones, incluyendo, polinómica, exponencial, racional sencilla, irracional, logarítmica, periódica y a trozos: comprensión y comparación.
    • Álgebra simbólica en la representación y explicación de relaciones matemáticas de las ciencias sociales. 5. Pensamiento computacional.
    • Formulación, resolución y análisis de problemas de la vida cotidiana y de las ciencias sociales utilizando programas y herramientas adecuados.
    • Comparación de algoritmos alternativos para el mismo problema mediante el razonamiento lógico
  5. 3.5

    Representación gráfica de funciones utilizando la expresión más adecuada.

    • Propiedades de las distintas clases de funciones, incluyendo, polinómica, exponencial, racional sencilla, irracional, logarítmica, periódica y a trozos: comprensión y comparación.
    • Álgebra simbólica en la representación y explicación de relaciones matemáticas de las ciencias sociales. 5. Pensamiento computacional.
    • Formulación, resolución y análisis de problemas de la vida cotidiana y de las ciencias sociales utilizando programas y herramientas adecuados.
    • Comparación de algoritmos alternativos para el mismo problema mediante el razonamiento lógico
  6. 3.6

    Propiedades de las distintas clases de funciones, incluyendo, polinómica, exponencial, racional sencilla, irracional, logarítmica, periódica y a trozos: comprensión y comparación.

    • Álgebra simbólica en la representación y explicación de relaciones matemáticas de las ciencias sociales. 5. Pensamiento computacional.
    • Formulación, resolución y análisis de problemas de la vida cotidiana y de las ciencias sociales utilizando programas y herramientas adecuados.
    • Comparación de algoritmos alternativos para el mismo problema mediante el razonamiento lógico
  7. 3.7

    Álgebra simbólica en la representación y explicación de relaciones matemáticas de las ciencias sociales. 5. Pensamiento computacional.

    • Formulación, resolución y análisis de problemas de la vida cotidiana y de las ciencias sociales utilizando programas y herramientas adecuados.
    • Comparación de algoritmos alternativos para el mismo problema mediante el razonamiento lógico
  8. 3.8

    Formulación, resolución y análisis de problemas de la vida cotidiana y de las ciencias sociales utilizando programas y herramientas adecuados.

    • Comparación de algoritmos alternativos para el mismo problema mediante el razonamiento lógico
  9. 3.9

    Comparación de algoritmos alternativos para el mismo problema mediante el razonamiento lógico

  10. 3.10

    Generalización de patrones en situaciones diversas. 2. Modelo matemático.

    • Relaciones cuantitativas en situaciones complejas: estrategias de identificación y determinación de la clase o clases de funciones que pueden modelizarlas.
    • Sistemas de ecuaciones: modelización de situaciones en diversos contextos
  11. 3.11

    Relaciones cuantitativas en situaciones complejas: estrategias de identificación y determinación de la clase o clases de funciones que pueden modelizarlas.

    • Sistemas de ecuaciones: modelización de situaciones en diversos contextos
  12. 3.12

    Sistemas de ecuaciones: modelización de situaciones en diversos contextos

  13. 3.13

    Técnicas y uso de matrices para, al menos, modelizar situaciones en las que aparezcan sistemas de ecuaciones lineales o grafos.

    • Programación lineal: modelización de problemas reales y resolución mediante herramientas digitales. 3. Igualdad y desigualdad.
    • Formas equivalentes de expresiones algebraicas en la resolución de sistemas de ecuaciones e inecuaciones, mediante cálculo mental, algoritmos de lápiz y papel, y con herramientas digitales.
    • Resolución de sistemas de ecuaciones e inecuaciones en diferentes contextos. 4. Relaciones y funciones.
    • Representación, análisis e interpretación de funciones con herramientas digitales.
    • Propiedades de las distintas clases de funciones: comprensión y comparación. 5. Pensamiento computacional.
    • Formulación, resolución y análisis de problemas de la vida cotidiana y de las ciencias sociales empleando las herramientas o los programas más adecuados.
    • Análisis algorítmico de las propiedades de las operaciones con matrices y la resolución de sistemas de ecuaciones lineales
  14. 3.14

    Programación lineal: modelización de problemas reales y resolución mediante herramientas digitales. 3. Igualdad y desigualdad.

    • Formas equivalentes de expresiones algebraicas en la resolución de sistemas de ecuaciones e inecuaciones, mediante cálculo mental, algoritmos de lápiz y papel, y con herramientas digitales.
    • Resolución de sistemas de ecuaciones e inecuaciones en diferentes contextos. 4. Relaciones y funciones.
    • Representación, análisis e interpretación de funciones con herramientas digitales.
    • Propiedades de las distintas clases de funciones: comprensión y comparación. 5. Pensamiento computacional.
    • Formulación, resolución y análisis de problemas de la vida cotidiana y de las ciencias sociales empleando las herramientas o los programas más adecuados.
    • Análisis algorítmico de las propiedades de las operaciones con matrices y la resolución de sistemas de ecuaciones lineales
  15. 3.15

    Formas equivalentes de expresiones algebraicas en la resolución de sistemas de ecuaciones e inecuaciones, mediante cálculo mental, algoritmos de lápiz y papel, y con herramientas digitales.

    • Resolución de sistemas de ecuaciones e inecuaciones en diferentes contextos. 4. Relaciones y funciones.
    • Representación, análisis e interpretación de funciones con herramientas digitales.
    • Propiedades de las distintas clases de funciones: comprensión y comparación. 5. Pensamiento computacional.
    • Formulación, resolución y análisis de problemas de la vida cotidiana y de las ciencias sociales empleando las herramientas o los programas más adecuados.
    • Análisis algorítmico de las propiedades de las operaciones con matrices y la resolución de sistemas de ecuaciones lineales
  16. 3.16

    Resolución de sistemas de ecuaciones e inecuaciones en diferentes contextos. 4. Relaciones y funciones.

    • Representación, análisis e interpretación de funciones con herramientas digitales.
    • Propiedades de las distintas clases de funciones: comprensión y comparación. 5. Pensamiento computacional.
    • Formulación, resolución y análisis de problemas de la vida cotidiana y de las ciencias sociales empleando las herramientas o los programas más adecuados.
    • Análisis algorítmico de las propiedades de las operaciones con matrices y la resolución de sistemas de ecuaciones lineales
  17. 3.17

    Representación, análisis e interpretación de funciones con herramientas digitales.

    • Propiedades de las distintas clases de funciones: comprensión y comparación. 5. Pensamiento computacional.
    • Formulación, resolución y análisis de problemas de la vida cotidiana y de las ciencias sociales empleando las herramientas o los programas más adecuados.
    • Análisis algorítmico de las propiedades de las operaciones con matrices y la resolución de sistemas de ecuaciones lineales
  18. 3.18

    Propiedades de las distintas clases de funciones: comprensión y comparación. 5. Pensamiento computacional.

    • Formulación, resolución y análisis de problemas de la vida cotidiana y de las ciencias sociales empleando las herramientas o los programas más adecuados.
    • Análisis algorítmico de las propiedades de las operaciones con matrices y la resolución de sistemas de ecuaciones lineales
  19. 3.19

    Formulación, resolución y análisis de problemas de la vida cotidiana y de las ciencias sociales empleando las herramientas o los programas más adecuados.

    • Análisis algorítmico de las propiedades de las operaciones con matrices y la resolución de sistemas de ecuaciones lineales
  20. 3.20

    Análisis algorítmico de las propiedades de las operaciones con matrices y la resolución de sistemas de ecuaciones lineales

4
4
Bloque 4 de 5

Saberes básicos del decreto

19 saberes básicos en este bloque

  1. 4.1

    Organización de los datos procedentes de variables bidimensionales: distribución conjunta y distribuciones marginales y condicionadas. Análisis de la dependencia estadística.

    • Estudio de la relación entre dos variables mediante la regresión lineal y cuadrática: valoración gráfica de la pertinencia del ajuste. Diferencia entre correlación y causalidad.
    • Coeficientes de correlación lineal y de determinación: cuantificación de la relación lineal, predicción y valoración de su fiabilidad en contextos de las ciencias sociales.
    • Calculadora, hoja de cálculo o software específico en el análisis de datos estadísticos. 2. Incertidumbre.
    • Estimación de la probabilidad a partir del concepto de frecuencia relativa.
    • Cálculo de probabilidades en experimentos simples: la regla de Laplace en situaciones de equiprobabilidad y en combinación con diferentes técnicas de recuento. 3. Distribuciones de probabilidad.
    • Variables aleatorias discretas y continuas. Parámetros de la distribución.
    • Modelización de fenómenos estocásticos mediante las distribuciones de probabilidad binomial y normal. Cálculo de probabilidades asociadas mediante herramientas tecnológicas.
    • Estimación de probabilidades mediante la aproximación de la binomial por la normal. 4. Inferencia.
    • Diseño de estudios estadísticos relacionados con las ciencias sociales utilizando herramientas digitales. Técnicas de muestreo sencillas.
    • Análisis de muestras unidimensionales y bidimensionales con herramientas tecnológicas con el fin de emitir juicios y tomar decisiones: estimación puntual
  2. 4.2

    Estudio de la relación entre dos variables mediante la regresión lineal y cuadrática: valoración gráfica de la pertinencia del ajuste. Diferencia entre correlación y causalidad.

    • Coeficientes de correlación lineal y de determinación: cuantificación de la relación lineal, predicción y valoración de su fiabilidad en contextos de las ciencias sociales.
    • Calculadora, hoja de cálculo o software específico en el análisis de datos estadísticos. 2. Incertidumbre.
    • Estimación de la probabilidad a partir del concepto de frecuencia relativa.
    • Cálculo de probabilidades en experimentos simples: la regla de Laplace en situaciones de equiprobabilidad y en combinación con diferentes técnicas de recuento. 3. Distribuciones de probabilidad.
    • Variables aleatorias discretas y continuas. Parámetros de la distribución.
    • Modelización de fenómenos estocásticos mediante las distribuciones de probabilidad binomial y normal. Cálculo de probabilidades asociadas mediante herramientas tecnológicas.
    • Estimación de probabilidades mediante la aproximación de la binomial por la normal. 4. Inferencia.
    • Diseño de estudios estadísticos relacionados con las ciencias sociales utilizando herramientas digitales. Técnicas de muestreo sencillas.
    • Análisis de muestras unidimensionales y bidimensionales con herramientas tecnológicas con el fin de emitir juicios y tomar decisiones: estimación puntual
  3. 4.3

    Coeficientes de correlación lineal y de determinación: cuantificación de la relación lineal, predicción y valoración de su fiabilidad en contextos de las ciencias sociales.

    • Calculadora, hoja de cálculo o software específico en el análisis de datos estadísticos. 2. Incertidumbre.
    • Estimación de la probabilidad a partir del concepto de frecuencia relativa.
    • Cálculo de probabilidades en experimentos simples: la regla de Laplace en situaciones de equiprobabilidad y en combinación con diferentes técnicas de recuento. 3. Distribuciones de probabilidad.
    • Variables aleatorias discretas y continuas. Parámetros de la distribución.
    • Modelización de fenómenos estocásticos mediante las distribuciones de probabilidad binomial y normal. Cálculo de probabilidades asociadas mediante herramientas tecnológicas.
    • Estimación de probabilidades mediante la aproximación de la binomial por la normal. 4. Inferencia.
    • Diseño de estudios estadísticos relacionados con las ciencias sociales utilizando herramientas digitales. Técnicas de muestreo sencillas.
    • Análisis de muestras unidimensionales y bidimensionales con herramientas tecnológicas con el fin de emitir juicios y tomar decisiones: estimación puntual
  4. 4.4

    Calculadora, hoja de cálculo o software específico en el análisis de datos estadísticos. 2. Incertidumbre.

    • Estimación de la probabilidad a partir del concepto de frecuencia relativa.
    • Cálculo de probabilidades en experimentos simples: la regla de Laplace en situaciones de equiprobabilidad y en combinación con diferentes técnicas de recuento. 3. Distribuciones de probabilidad.
    • Variables aleatorias discretas y continuas. Parámetros de la distribución.
    • Modelización de fenómenos estocásticos mediante las distribuciones de probabilidad binomial y normal. Cálculo de probabilidades asociadas mediante herramientas tecnológicas.
    • Estimación de probabilidades mediante la aproximación de la binomial por la normal. 4. Inferencia.
    • Diseño de estudios estadísticos relacionados con las ciencias sociales utilizando herramientas digitales. Técnicas de muestreo sencillas.
    • Análisis de muestras unidimensionales y bidimensionales con herramientas tecnológicas con el fin de emitir juicios y tomar decisiones: estimación puntual
  5. 4.5

    Estimación de la probabilidad a partir del concepto de frecuencia relativa.

    • Cálculo de probabilidades en experimentos simples: la regla de Laplace en situaciones de equiprobabilidad y en combinación con diferentes técnicas de recuento. 3. Distribuciones de probabilidad.
    • Variables aleatorias discretas y continuas. Parámetros de la distribución.
    • Modelización de fenómenos estocásticos mediante las distribuciones de probabilidad binomial y normal. Cálculo de probabilidades asociadas mediante herramientas tecnológicas.
    • Estimación de probabilidades mediante la aproximación de la binomial por la normal. 4. Inferencia.
    • Diseño de estudios estadísticos relacionados con las ciencias sociales utilizando herramientas digitales. Técnicas de muestreo sencillas.
    • Análisis de muestras unidimensionales y bidimensionales con herramientas tecnológicas con el fin de emitir juicios y tomar decisiones: estimación puntual
  6. 4.6

    Cálculo de probabilidades en experimentos simples: la regla de Laplace en situaciones de equiprobabilidad y en combinación con diferentes técnicas de recuento. 3. Distribuciones de probabilidad.

    • Variables aleatorias discretas y continuas. Parámetros de la distribución.
    • Modelización de fenómenos estocásticos mediante las distribuciones de probabilidad binomial y normal. Cálculo de probabilidades asociadas mediante herramientas tecnológicas.
    • Estimación de probabilidades mediante la aproximación de la binomial por la normal. 4. Inferencia.
    • Diseño de estudios estadísticos relacionados con las ciencias sociales utilizando herramientas digitales. Técnicas de muestreo sencillas.
    • Análisis de muestras unidimensionales y bidimensionales con herramientas tecnológicas con el fin de emitir juicios y tomar decisiones: estimación puntual
  7. 4.7

    Variables aleatorias discretas y continuas. Parámetros de la distribución.

    • Modelización de fenómenos estocásticos mediante las distribuciones de probabilidad binomial y normal. Cálculo de probabilidades asociadas mediante herramientas tecnológicas.
    • Estimación de probabilidades mediante la aproximación de la binomial por la normal. 4. Inferencia.
    • Diseño de estudios estadísticos relacionados con las ciencias sociales utilizando herramientas digitales. Técnicas de muestreo sencillas.
    • Análisis de muestras unidimensionales y bidimensionales con herramientas tecnológicas con el fin de emitir juicios y tomar decisiones: estimación puntual
  8. 4.8

    Modelización de fenómenos estocásticos mediante las distribuciones de probabilidad binomial y normal. Cálculo de probabilidades asociadas mediante herramientas tecnológicas.

    • Estimación de probabilidades mediante la aproximación de la binomial por la normal. 4. Inferencia.
    • Diseño de estudios estadísticos relacionados con las ciencias sociales utilizando herramientas digitales. Técnicas de muestreo sencillas.
    • Análisis de muestras unidimensionales y bidimensionales con herramientas tecnológicas con el fin de emitir juicios y tomar decisiones: estimación puntual
  9. 4.9

    Estimación de probabilidades mediante la aproximación de la binomial por la normal. 4. Inferencia.

    • Diseño de estudios estadísticos relacionados con las ciencias sociales utilizando herramientas digitales. Técnicas de muestreo sencillas.
    • Análisis de muestras unidimensionales y bidimensionales con herramientas tecnológicas con el fin de emitir juicios y tomar decisiones: estimación puntual
  10. 4.10

    Diseño de estudios estadísticos relacionados con las ciencias sociales utilizando herramientas digitales. Técnicas de muestreo sencillas.

    • Análisis de muestras unidimensionales y bidimensionales con herramientas tecnológicas con el fin de emitir juicios y tomar decisiones: estimación puntual
  11. 4.11

    Análisis de muestras unidimensionales y bidimensionales con herramientas tecnológicas con el fin de emitir juicios y tomar decisiones: estimación puntual

  12. 4.12

    Cálculo de probabilidades en experimentos compuestos. Probabilidad condicionada e independencia de sucesos aleatorios. Diagramas de árbol y tablas de contingencia.

    • Teoremas de la probabilidad total y de Bayes: resolución de problemas e interpretación del teorema de Bayes para actualizar la probabilidad a partir de la observación y la experimentación y la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre. 2. Distribuciones de probabilidad.
    • Variables aleatorias discretas y continuas. Parámetros de la distribución. Distribuciones binomial y normal.
    • Modelización de fenómenos estocásticos mediante las distribuciones de probabilidad binomial y normal. Cálculo de probabilidades asociadas mediante herramientas tecnológicas. 3. Inferencia.
    • Selección de muestras representativas. Técnicas de muestreo.
    • Estimación de la media, la proporción y la desviación típica. Aproximación de la distribución de la media y de la proporción muestrales por la normal.
    • Intervalos de confianza basados en la distribución normal: construcción, análisis y toma de decisiones en situaciones contextualizadas.
    • Herramientas digitales en la realización de estudios estadísticos
  13. 4.13

    Teoremas de la probabilidad total y de Bayes: resolución de problemas e interpretación del teorema de Bayes para actualizar la probabilidad a partir de la observación y la experimentación y la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre. 2. Distribuciones de probabilidad.

    • Variables aleatorias discretas y continuas. Parámetros de la distribución. Distribuciones binomial y normal.
    • Modelización de fenómenos estocásticos mediante las distribuciones de probabilidad binomial y normal. Cálculo de probabilidades asociadas mediante herramientas tecnológicas. 3. Inferencia.
    • Selección de muestras representativas. Técnicas de muestreo.
    • Estimación de la media, la proporción y la desviación típica. Aproximación de la distribución de la media y de la proporción muestrales por la normal.
    • Intervalos de confianza basados en la distribución normal: construcción, análisis y toma de decisiones en situaciones contextualizadas.
    • Herramientas digitales en la realización de estudios estadísticos
  14. 4.14

    Variables aleatorias discretas y continuas. Parámetros de la distribución. Distribuciones binomial y normal.

    • Modelización de fenómenos estocásticos mediante las distribuciones de probabilidad binomial y normal. Cálculo de probabilidades asociadas mediante herramientas tecnológicas. 3. Inferencia.
    • Selección de muestras representativas. Técnicas de muestreo.
    • Estimación de la media, la proporción y la desviación típica. Aproximación de la distribución de la media y de la proporción muestrales por la normal.
    • Intervalos de confianza basados en la distribución normal: construcción, análisis y toma de decisiones en situaciones contextualizadas.
    • Herramientas digitales en la realización de estudios estadísticos
  15. 4.15

    Modelización de fenómenos estocásticos mediante las distribuciones de probabilidad binomial y normal. Cálculo de probabilidades asociadas mediante herramientas tecnológicas. 3. Inferencia.

    • Selección de muestras representativas. Técnicas de muestreo.
    • Estimación de la media, la proporción y la desviación típica. Aproximación de la distribución de la media y de la proporción muestrales por la normal.
    • Intervalos de confianza basados en la distribución normal: construcción, análisis y toma de decisiones en situaciones contextualizadas.
    • Herramientas digitales en la realización de estudios estadísticos
  16. 4.16

    Selección de muestras representativas. Técnicas de muestreo.

    • Estimación de la media, la proporción y la desviación típica. Aproximación de la distribución de la media y de la proporción muestrales por la normal.
    • Intervalos de confianza basados en la distribución normal: construcción, análisis y toma de decisiones en situaciones contextualizadas.
    • Herramientas digitales en la realización de estudios estadísticos
  17. 4.17

    Estimación de la media, la proporción y la desviación típica. Aproximación de la distribución de la media y de la proporción muestrales por la normal.

    • Intervalos de confianza basados en la distribución normal: construcción, análisis y toma de decisiones en situaciones contextualizadas.
    • Herramientas digitales en la realización de estudios estadísticos
  18. 4.18

    Intervalos de confianza basados en la distribución normal: construcción, análisis y toma de decisiones en situaciones contextualizadas.

    • Herramientas digitales en la realización de estudios estadísticos
  19. 4.19

    Herramientas digitales en la realización de estudios estadísticos

5
5
Bloque 5 de 5

Saberes básicos del decreto

11 saberes básicos en este bloque

  1. 5.1

    Destrezas de autoconciencia encaminadas a reconocer emociones propias, afrontando eventuales situaciones de estrés y ansiedad en el aprendizaje de las matemáticas.

    • Tratamiento del error, individual y colectivo como elemento movilizador de saberes previos adquiridos y generador de oportunidades de aprendizaje en el aula de matemáticas
  2. 5.2

    Tratamiento del error, individual y colectivo como elemento movilizador de saberes previos adquiridos y generador de oportunidades de aprendizaje en el aula de matemáticas

  3. 5.3

    Reconocimiento y aceptación de diversos planteamientos en la resolución de problemas y tareas matemáticas, transformando los enfoques de los demás en nuevas y mejoradas estrategias propias, mostrando empatía y respeto en el proceso.

    • Técnicas y estrategias de trabajo en equipo para la resolución de problemas y tareas matemáticas, en grupos heterogéneos. 3. Inclusión, respeto y diversidad.
    • Destrezas para desarrollar una comunicación efectiva: la escucha activa, la formulación de preguntas o solicitud y prestación de ayuda cuando sea necesario.
    • Valoración de la contribución de las matemáticas y el papel de matemáticos y matemáticas a lo largo de la historia en el avance de las ciencias sociales. Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II
  4. 5.4

    Técnicas y estrategias de trabajo en equipo para la resolución de problemas y tareas matemáticas, en grupos heterogéneos. 3. Inclusión, respeto y diversidad.

    • Destrezas para desarrollar una comunicación efectiva: la escucha activa, la formulación de preguntas o solicitud y prestación de ayuda cuando sea necesario.
    • Valoración de la contribución de las matemáticas y el papel de matemáticos y matemáticas a lo largo de la historia en el avance de las ciencias sociales. Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II
  5. 5.5

    Destrezas para desarrollar una comunicación efectiva: la escucha activa, la formulación de preguntas o solicitud y prestación de ayuda cuando sea necesario.

    • Valoración de la contribución de las matemáticas y el papel de matemáticos y matemáticas a lo largo de la historia en el avance de las ciencias sociales. Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II
  6. 5.6

    Valoración de la contribución de las matemáticas y el papel de matemáticos y matemáticas a lo largo de la historia en el avance de las ciencias sociales. Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II

  7. 5.7

    Destrezas de autogestión encaminadas a reconocer las emociones propias, afrontando eventuales situaciones de estrés y ansiedad en el aprendizaje de las matemáticas.

    • Tratamiento y análisis del error, individual y colectivo como elemento movilizador de saberes previos adquiridos y generador de oportunidades de aprendizaje en el aula de matemáticas. 2. Toma de decisiones.
    • Destrezas para evaluar diferentes opciones y tomar decisiones en la resolución de problemas. 3. Inclusión, respeto y diversidad
  8. 5.8

    Tratamiento y análisis del error, individual y colectivo como elemento movilizador de saberes previos adquiridos y generador de oportunidades de aprendizaje en el aula de matemáticas. 2. Toma de decisiones.

    • Destrezas para evaluar diferentes opciones y tomar decisiones en la resolución de problemas. 3. Inclusión, respeto y diversidad
  9. 5.9

    Destrezas para evaluar diferentes opciones y tomar decisiones en la resolución de problemas. 3. Inclusión, respeto y diversidad

  10. 5.10

    Destrezas sociales y de comunicación efectivas para el éxito en el aprendizaje de las matemáticas.

    • Valoración de la contribución de las matemáticas y el papel de matemáticos y matemáticas a lo largo de la historia del avance de las ciencias sociales
  11. 5.11

    Valoración de la contribución de las matemáticas y el papel de matemáticos y matemáticas a lo largo de la historia del avance de las ciencias sociales

Rúbrica recomendada para Matemáticas Generales

Una rúbrica equilibrada para Matemáticas Generales en 1.º Bachillerato podría tener estos pesos orientativos. Ajústalos a tu departamento y al peso real de cada criterio en el decreto vigente.

La inspección admite cualquier reparto razonable siempre que esté documentado en la programación didáctica y aplicado de forma consistente durante el curso.

Resolución de problemas 30%
Razonamiento y prueba 25%
Comunicación matemática 20%
Conexiones y modelización 15%
Actitud y dimensión socioafectiva 10%
Total 100%

Errores frecuentes al evaluar Matemáticas Generales

Estos son los errores habituales que la inspección educativa detecta al revisar evaluaciones de Matemáticas Generales en LOMLOE. Anticípate a ellos al diseñar tu programación didáctica.

1

Premiar el procedimiento aunque el resultado sea incorrecto sin diferenciar claramente ambos niveles de logro.

2

Aplicar el mismo peso a todos los criterios cuando el sentido numérico debería pesar más en cursos bajos y el algebraico en cursos altos.

3

Confundir saberes básicos (los contenidos) con criterios de evaluación (lo que se demuestra).

4

Penalizar el uso de la calculadora cuando el criterio LOMLOE permite y a veces exige su uso.

5

No reservar al menos un criterio para el sentido socioafectivo (matemáticas y emociones).

Ejemplo: cómo se evalúa un examen real

Un examen típico de Matemáticas puede tener 6 problemas que cubren entre 8 y 10 criterios. La nota final no es el promedio aritmético: cada problema se evalúa por nivel de logro (1-4) en los criterios que toca, y el cálculo final pondera según el peso asignado en la rúbrica del departamento.

En la práctica esto significa que la nota final no es un promedio numérico de respuestas correctas, sino la media ponderada de los niveles de logro alcanzados en cada criterio, según el peso fijado en la rúbrica. El cálculo exacto se documenta en el apartado de evaluación de la programación didáctica del departamento.

Aplicar estos criterios con Corrigiendo.es

Corrigiendo.es lleva cargados los 120 criterios, las 42 competencias específicas y los 267 saberes básicos de Matemáticas Generales en 1.º Bachillerato para Comunidad Valenciana. Al subir un examen, la IA:

  1. Reconoce las respuestas (incluso manuscritas) con OCR optimizado.
  2. Vincula cada pregunta a los criterios LOMLOE aplicables del decreto vigente.
  3. Asigna un nivel de logro 1-4 por criterio según la rúbrica del departamento.
  4. Calcula la calificación ponderada con los pesos que tú asignes.
  5. Genera el informe competencial con el desglose por criterio y competencia.

Tú revisas el borrador en la interfaz y ajustas niveles o feedback en un clic. La decisión final es del profesor; la IA solo aporta un borrador estructurado para acelerar la corrección.

Matemáticas Generales 1.º Bachillerato en otras Comunidades Autónomas

Compara cómo cambia el currículo de Matemáticas Generales en 1.º Bachillerato entre territorios. Cada CCAA matiza su decreto autonómico con saberes propios, énfasis distintos en criterios y, en algunas, materias específicas paralelas en lengua cooficial.

Andalucía (BOE nacional) Aragón Principado de Asturias Illes Balears Canarias Cantabria Castilla y León Castilla-La Mancha Cataluña Extremadura Galicia La Rioja Comunidad de Madrid Región de Murcia Navarra (BOE nacional) País Vasco Ceuta (BOE nacional) Melilla (BOE nacional)

Para seguir leyendo

Profundiza en LOMLOE con estos recursos complementarios, ordenados de más específico a más general.

LOMLOE en Comunidad Valenciana

Decretos vigentes y todas las materias de la CCAA

Criterios de evaluación LOMLOE

Guía 2026 con ejemplos por materia y curso

Matemáticas Generales en 1.º Bachillerato

La misma materia y curso sin filtrar por CCAA

Corregir exámenes de Matemáticas Generales con IA

Cómo Corrigiendo.es evalúa esta materia

Competencias específicas LOMLOE

Cómo aplicarlas en clase y vincularlas a criterios

Programación Didáctica LOMLOE

12 apartados obligatorios y errores frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Qué decreto regula el currículo de Matemáticas Generales 1.º Bachillerato en Comunidad Valenciana?
En Comunidad Valenciana rige Decreto 108/2022, de 5 de agosto, que desarrolla la LOMLOE en el marco del Real Decreto 217/2022 (ESO) o el 243/2022 (Bachillerato). Esta página recoge competencias específicas, criterios y saberes tal y como figuran en el texto oficial publicado en el boletín autonómico.
¿Por qué unas CCAA tienen criterios distintos a otras en la misma materia?
Porque la LOMLOE deja margen autonómico para concretar el currículo: las CCAA pueden añadir saberes específicos (patrimonio territorial, lengua cooficial, contexto socioambiental local), reordenar bloques y matizar criterios. Ese margen explica las diferencias visibles entre, por ejemplo, Matemáticas Generales en Galicia (con dimensión gallega) y en Madrid (con énfasis en refuerzo competencial).
¿Estos datos son los del BOE/boletín oficial o están reescritos?
Son extracción literal del boletín oficial autonómico (cuando existe decreto propio) o del BOE nacional cuando aún no se ha publicado el decreto territorial. Corrigiendo.es solo los estructura para visualizarlos en tablas; el texto pertenece a la administración autora.
¿Puedo descargarme este pack en Excel o PDF?
Sí. Esta ficha genera un Excel editable y un PDF imprimible desde los mismos datos oficiales que ves en pantalla: competencias específicas, criterios de evaluación, saberes básicos, rúbrica orientativa, ponderaciones y cuaderno docente.
¿Cómo aplico estos criterios al corregir un examen real?
Cada criterio se evalúa con niveles de logro (típicamente 1-4). Al corregir, vinculas cada pregunta o producción a los criterios que evalúa y asignas el nivel alcanzado. La nota final se calcula ponderando los niveles según los pesos que el departamento haya fijado en su rúbrica. Corrigiendo.es automatiza este flujo cuando se abra la V2: la IA propone un nivel por criterio y tú lo confirmas en un clic.
¿Tengo que evaluar todos los criterios en cada examen?
No. La inspección educativa pide que todos los criterios queden evaluados a lo largo del curso, pero no en cada prueba. Una práctica habitual es distribuirlos por trimestres y por instrumento (examen, trabajo, exposición oral, práctica de laboratorio). El plan de evaluación de la programación didáctica documenta esa distribución.
CE

Escrito por

Equipo Corrigiendo.es

Actualizado el